标签:flume channels 21 hdfs 数据仓库 企业级 a1 sources sinks
5)Flume安装
一、Flume概述
【1】Flume简介
- 1)Flume是一个
分布式
、可靠
、和高可用
的海量日志采集
、聚合
和传输
的系统 - 2)Flume可以采集文件,例如:socket数据包、文件、文件夹、kafka等各种形式源数据,又可以将采集到的数据(下沉sink)输出到HDFS、HBase、hive、Kafka等众多外部存储系统中
- 3)一般的采集需求,通过对Flume的简单配置即可实现
- 4) Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力,因此,Flume可以适用于大部分的日常数据采集场景
【2】运行机制
- 1)Flume分布式系统中最核心的角色是
agent
,agent本身是一个Java进程
,一般运行在日志收集节点,Flume采集系统就是由一个个agent所连接起来形成 - 2)每一个agent相当于一个数据传递员,内部有三个组件:
- a)
Source
:采集组件,用于跟数据源对接,以获取数据 - b)
Channel
:传输通道组件,用于从source将数据传递到sink - c)
Sink
:下沉组件,用于往下一级agent传递数据或者往最终存储系统传递数据
- a)
在整个数据的传输的过程中,流动的是event
,它是Flume内部数据传输
的最基本单元
。event
将传输的数据
进行封装
。如果是文本文件,通常是一行记录,event也是事务的基本单位
。event
从source
,流向channel
,再到sink
,本身为一个字节数组
,并可携带headers
(头信息)信息。event代表着一个数据的最小完整单元,从外部数据源来,向外部的目的地去
一个完整的event包括:event headers
、event body
、event信息
,其中event信息
就是flume收集到的日记记录。
- 3)Source 到 Channel 到 Sink之间传递数据的形式是Event事件;Event事件是一个数据流单元
单个agent采集数据
标签:flume,channels,21,hdfs,数据仓库,企业级,a1,sources,sinks 来源: https://www.cnblogs.com/huanghanyu/p/13712498.html
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