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OpenCV（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）

简介：

OpenCV 是跨平台的，可以在  Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。

OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。

OpenCV 还提供了机器学习模块，你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。

学习网站：

 http://c.biancheng.net/opencv/

！找了些例子

https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569（基于OpenCV的手势识别完整项目）

！其他库的学习

！sklearn 学习（Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时，便可根据下图来选择相应的方法。）

http://www.scikitlearn.com.cn/

！PyQt5教程

http://code.py40.com/face

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来源： https://www.cnblogs.com/origin-zy/p/13600606.html

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