标签:误差 平方 机器 样本 损失 学习 概述 实用 MSE
实用特征:可观察且可量化
L2损失:平方误差
均方误差 (MSE) :指的是每个样本的平均平方损失。要计算 MSE,请求出各个样本的所有平方损失之和,然后除以样本数量
虽然 MSE 常用于机器学习,但它既不是唯一实用的损失函数,也不是适用于所有情形的最佳损失函数。
标签:误差,平方,机器,样本,损失,学习,概述,实用,MSE 来源: https://www.cnblogs.com/tingtin/p/13586919.html
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