ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

分布式事务的一致性的解决方案及其优缺点

2020-08-23 23:33:02  阅读:220  来源: 互联网

标签:可用性 分区 CAP 优缺点 容忍性 分布式系统 一致性 分布式


背景

分布式事务是企业集成中的一个技术难点,也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西,特别是在微服务架构中,几乎可以说是无法避免。

ACID

指数据库事务正确执行的四个基本要素:

  1. 原子性(Atomicity)
  2. 一致性(Consistency)
  3. 隔离性(Isolation)
  4. 持久性(Durability)

CAP

CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容忍性(Partition tolerance)。CAP 原则指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾。

  • 一致性:在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值。
  • 可用性:在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求。
  • 分区容忍性:以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性,就意味着发生了分区的情况,必须就当前操作在C和A之间做出选择。

BASE理论

BASE理论是对CAP中的一致性和可用性进行一个权衡的结果,理论的核心思想就是:我们无法做到强一致,但每个应用都可以根据自身的业务特点,采用适当的方式来使系统达到最终一致性。

  • Basically Available(基本可用)
  • Soft state(软状态)
  • Eventually consistent(最终一致性)

标签:可用性,分区,CAP,优缺点,容忍性,分布式系统,一致性,分布式
来源: https://www.cnblogs.com/peteremperor/p/13551408.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有