标签：TypeError object float 整数 interpreted 100 data LSTM python2

一. 问题背景

       最近想实践“字嵌入+LSTM+CRF”的分词方法，由于比较懒散， 没有找到字向量的资源，然后，就自己用word2vec和知乎的一次评测数据训练了一份字向量。然后，在搭建LSTM的过程中，执行一下代码时：

1.   data = np.array(data)
2.   data = data.reshape((100/2, 16, 8))

        遇到了这个问题：

TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

       emmm，这是咋回事， 100/2明明是整数啊

二. 原因

       后来在网上查阅了一些资料，发现原来是python3的问题， python2是不存在这种问题滴，参考的文章链接请看参考

       具体是怎么回事呢？

       原来是这样的，在python2中， '整数 / 整数 = 整数'，以上面的 100 / 2 就会等于 50， 并且是整数。

       而在python3中， ‘整数/整数 = 浮点数’， 也就是100 / 2 = 50.0， 不过，使用 '//'就可以达到原python2中'/'的效果。

三. 解决方案

       既然知道原因了， 解决方案就有很多了， 可以进行强制转换，把浮点型转变成整型，也可以直接使用'//'进行运算。

四. 参考

https://blog.csdn.net/amoscn/article/details/78321137

感谢大大的博客。

标签：TypeError,object,float,整数,interpreted,100,data,LSTM,python2
来源： https://www.cnblogs.com/duzetao/p/13457464.html

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