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论坛报名 | 语音与自然语言处理的最新突破和前沿趋势。道翰天琼认知智能平台为您揭秘新一代人工智能。

2020-07-10 22:06:20  阅读:56  来源: 互联网

标签:认知 apikey 天琼 人工智能 道翰 智能 msg 自然语言 String


 

 

2020年6月21-24日,第二届北京智源大会将邀请包括6位图灵奖获得者在内的上百位人工智能领袖,一起回顾过去,展望未来,深入系统探讨“人工智能的下一个十年”。本次大会将开设19个专题论坛,主题涵盖人工智能数理基础、自然语言处理、智能体系架构与芯片、人工智能伦理治理与可持续发展、机器学习、智能信息检索与挖掘、认知神经基础、机器感知、决策智能、AI医疗、AI创业、AI交通、AI+大数据+防疫、AI框架、图神经网络、知识智能、强化学习、青年科学家机器学习前沿,以及AI科技女性,遍历人工智能基础研究及创新应用,结合时局解析人工智能最新动态,探索未来发展方向。

 我们将带你走进各个分论坛,领略嘉宾风采、洞悉前沿趋势。今天介绍的是将于6月22日上午举行的语音与自然语言处理专题论坛。 

论坛主席

 孙茂松 

清华大学教授、智源首席科学家、博士生导师,清华大学人工智能研究院常务副院长。主要研究领域为自然语言处理、互联网智能、机器学习、社会计算和计算教育学。国家重点基础研究发展计划(973计划)项目首席科学家,国家社会科学基金重大项目首席专家。在一流国际刊物、一流国际会议、国内核心刊物上发表论文约300篇,Google Scholar论文引用数11000余次。2013年带领清华大学团队成功研制并发布了全球第一个面向全社会免费使用的中文大规模在线开放课程(MOOC)平台“学堂在线”,目前学习者达6000万人。2017年领衔研制出“九歌”人工智能古诗写作系统,并在一流国际会议上发表了一系列相关学术论文,取得了良好的社会影响。

 

论坛主持

 何晓冬 

京东集团副总裁、智源学者、人工智能研究院常务副院长、智联云人机交互部门负责人。他还是国际电气与电子工程师协会会士 (IEEE Fellow) 和中国人工智能学会会士 (CAAI Fellow),华盛顿大学 (西雅图) 等高校兼职教授。他曾担任IEEE西雅图分会主席,及多个国际一流学术期刊的编委/副主编。曾在微软雷德蒙研究院任首席研究员,深度学习技术中心(DLTC)负责人。主要研究领域为自然语言处理和语言与视觉多模态信息处理。他和合作者提出的DSSM、HAN、DistMult、Bottom-Up Attention等工作在业界获得广泛应用,谷歌学术论文引用1.8万次,多次获得IEEE和ACL的最佳论文奖项及赢得重要的人工智能技术大赛。何晓冬博士负责领导团队开展颠覆式创新导向的人工智能基础技术研究,以及智能客服、智能营销、智能消费媒体、数字智能与流程自动化等技术的商业化,为用户及相关行业客户提供服务。

认知智能未来机器人接口API简介介绍

  • 认知智能是计算机科学的一个分支科学,是智能科学发展的高级阶段,它以人类认知体系为基础,以模仿人类核心能力为目标,以信息的理解、存储、应用为研究方向,以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口,以跨学科理论体系为指导,从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括:1.宇宙、信息、大脑三者关系;2.人类大脑结构、功能、机制;3.哲学体系、文科体系、理科体系;4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走:1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体(宇宙、信息、大脑)论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系;2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。

接口申请官网地址:www.weilaitec.com 

接口地址(例子): 

http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip 

用户端消息内容。 

String msg ="你在干嘛呀?";  

apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY 

apikey ="";  

//客户端ip,最终用户端的唯一标识(可以是用户端的IP,或者手机设备号,或者微信号或者,qq号码等能证明身份的唯一标识就可以)  

String ip ="";  

//这里一定要encode转换编码。转成GBK。 

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK"); 

三个参数全部小写 

msg参数就是传输过去的对话内容。 

msg参数要编码成gbk,不然会乱码。 

接口具体代码: 

package ai.nlp.jiekou.test;

import java.io.ByteArrayOutputStream;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.io.UnsupportedEncodingException;

import java.net.HttpURLConnection;

import java.net.URL;

import java.net.URLEncoder;

import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;

public class ApiTest {

/**

* Get请求,获得返回数据

* @param urlStr

* @return

*/

private static String opUrl(String urlStr)

{

URL url = null;

HttpURLConnection conn = null;

InputStream is = null;

ByteArrayOutputStream baos = null;

try

{

url = new URL(urlStr);

conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

conn.setReadTimeout(5 * 10000);

conn.setConnectTimeout(5 * 10000);

conn.setRequestMethod("POST");

if (conn.getResponseCode() == 200)

{

is = conn.getInputStream();

baos = new ByteArrayOutputStream();

int len = -1;

byte[] buf = new byte[128];

while ((len = is.read(buf)) != -1)

{

baos.write(buf, 0, len);

}

baos.flush();

String result = baos.toString();

return result;

} else

{

throw new Exception("服务器连接错误!");

}

} catch (Exception e)

{

e.printStackTrace();

} finally

{

try

{

if (is != null)

is.close();

} catch (IOException e)

{

e.printStackTrace();

}

try

{

if (baos != null)

baos.close();

} catch (IOException e)

{

e.printStackTrace();

}

conn.disconnect();

}

return ChangLiangZi.WU;

}

public static void main(String args []){

//三个参数全部小写

//msg参数就是传输过去的对话内容。

//msg参数要编码成gbk,不然会乱码。

String msg ="你在干嘛呀?";

//apikey参数。

String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";

//客户端ip,最终用户端的唯一标识(可以是用户端的IP,或者手机设备号,或者微信号或者,qq号码等能证明身份的唯一标识就可以)

String ip ="127.0.0.1";

//这里一定要encode转换编码。转成GBK。

try

{

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");

} catch (UnsupportedEncodingException e)

{

e.printStackTrace();

}

System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));

}

}

 

标签:认知,apikey,天琼,人工智能,道翰,智能,msg,自然语言,String
来源: https://www.cnblogs.com/CIgirl-1010/p/13281499.html

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