语音识别工程师所需要掌握的技术：
1、信号处理：
①声源追踪；
②声源分析；
③声源定位；
④混响抑制；
⑤波束形成；
⑥回声抵消；
⑦语音增强；
⑧噪声抑制；
2、算法：
①端点检测；
②语言模型；
③解码搜索；
④特征提取；
⑤声学机理；
1）发音机理；
2）听觉机理；
3）语言机理；
⑥神学模型；
1）RNN；
2）CNN；
3）DNN；
4）HNN；
5）GMM；
3、开源库：
①TensortFlow；
②HTK；
③Kaldl；
④IATROS；
⑤Julius；
⑥Sphinx；
⑦CNTK；
⑧Deep Speechl
4、数据
①数据采集；
②数据清洗；
③数据标注；
④数据管理；
⑤数据安全；
5、芯片
①DSP；
②ARM；
③FPGA；
④GPU；
6、结构：
①声学设计；
②阵列设计；
7、器件：
①扬声器；
②传声器；
③激光拾音；
④微波拾音；
8、语音识别应用：
①语音翻译；
②情感识别；
③语音控制；
④语音转录；
⑤声纹识别；
标签：声源,工程师,机理,拾音,语音,识别,数据 来源： https://blog.csdn.net/wyqwilliam/article/details/106875140
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