如果你对其他算法知识感兴趣的话，可以考虑阅读我的专栏：
重叠子问题
事情经过
今天，我在做动态规划算法相关实验的时候，考虑到了动态规划的两大特性: 最优子结构和重叠子问题。
最优子结构的话，没什么好说的，就是原问题的最优解包含子问题的最优解。如果大家不理解的话，我就粗略的介绍一下我的理解：一个国家中有一名最强力的士兵(也就是问题的最优解)，那么他必须是他所在军营中最强力的士兵(也是子问题的最优解)，这样他才可能是这个国家最强力的士兵。
其中重叠子问题引起了我的注意，以前我对于这个概念就是一知半解的，经过我在网上粗略的查询了一下，网上大部分人对这个概念的理解为:子问题之间计算重复太多次，可以通过填表来解决这个问题。
此时我就纳闷了，这么说的话，那么动态规划就还应该有一个特性啊，也就是子问题之间不独立（这个是区分分治算法的关键，我认为很重要）。
于是我便去粗略的查找了书籍，发现书上并没有对此的专门解释(也有可能有，我没找到)，于是我便自己总结了一下:
重复子问题:子问题的计算出现重复，填表解决。
重叠子问题:子问题之间不独立。
然后就是沉醉在：我好厉害啊！我都会自己定义名词了！以后就叫小王定理吧！
抽完风之后，我便开始在网上认真寻找重叠子问题的概念了，皇天不负有心人，终于让我在有道上找到了专门的解释(也就是下图)。
那这么说的话，动态规划的特性就可以总结为：最优子结构性质和重叠子问题。（小王定理没了！）
虽然结果和我当初想的不太一样，但这次经历还是让我欣喜半天（尤其是我自己定义名词的时候），我也对这个名词有了更加深刻的印象，也希望大多数人也不要想我当初一样，在理解的时候被误导了。
这时我又产生了新的疑问，导致重复计算的原因会不会是子问题之间的不独立呢(我脑溢血想出来的)？希望大家可以发表一下自己的观点，以上都是本人的粗略看法，希望大神勿喷。
后话
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- 其次还是要请大家能够多多指出问题，我也会在评论区等候大家！
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还有就是不够2000字不能参加原力计划，好烦！
标签：粗略,重叠,子结构,问题,算法,最优,定义 来源： https://blog.csdn.net/vangoudan/article/details/106577901
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