标签：DataItem 导出 item 数据量 new csv data Append
场景
Winform中通过NPOI导出Excel的三种方式(HSSFWorkbook，XSSFWorkbook，SXSSFWorkbook)附代码下载：
https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/106423452
在上面介绍的第三种方式中通过SXSSFWorkbook就是应对数据量特别大的情况下，
但是SXSSFWorkbook的方式虽然对内存占用较小，不对导致内存溢出，但是其导出的时间会特别长。
而且还会在你的C盘目录下生成一些临时文件，占用你的C盘空间。
具体实现方式参照上面的博客。
但是比较好的方面就是它导出的是正常的xlsx的后缀的excel文件，即能包含多个sheet页。
如果要是对多sheet页没有要求，可将大数据量分批次生成csv文件的格式，每个csv文件100万条记录
注：
博客主页：
https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi
关注公众号
霸道的程序猿
获取编程相关电子书、教程推送与免费下载。
实现
首先新建一个Winform程序，然后新建一个页面，并且拖拽一个按钮。
为了能构建导出的数据，首先新建一个对象类
public class DataItem
{
public int Age { get; set; }
public string Name { get; set; }
public string Address { get; set; }
public int Sex { get; set; }
public DateTime Birth { get; set; }
}
然后进入此页面的代码中，先构建一部分导出的数据。
//数据
List<DataItem> ItemList = new List<DataItem>()
{
new DataItem() {Name = "霸道",Age = 24,Address = "中国",Sex = 1,Birth = DateTime.Now},
new DataItem() {Name = "流氓",Age = 25,Address = "北京",Sex = 0,Birth = DateTime.Now},
new DataItem() {Name = "气质",Age = 26,Address = "上海",Sex = 0,Birth = DateTime.Now},
new DataItem() {Name = "程序猿",Age = 27,Address = "青岛",Sex = 1,Birth = DateTime.Now},
};
然后在按钮的点击事件中
private void button6_Click(object sender, EventArgs e)
{
try
{
//要导出的csv文件的存放位置
string fullPath = System.IO.Path.Combine(@"D:\", "badao.csv");
FileInfo fi = new FileInfo(fullPath);
if (!fi.Directory.Exists)
{
fi.Directory.Create();
}
FileStream fs = new FileStream(fullPath, System.IO.FileMode.Create, System.IO.FileAccess.Write);
StreamWriter sw = new StreamWriter(fs, System.Text.Encoding.UTF8);
StringBuilder data = new StringBuilder();
//写出列名称-第一行
data.Append("姓名,年龄,地址,性别,生日");
//换行
sw.WriteLine(data);
//构建大数据量
List<DataItem> bigData = new List<DataItem>();
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
{
DataItem item = new DataItem();
item.Name = "霸道" + i;
item.Age = i;
item.Address = "青岛" + i;
item.Sex = i;
item.Birth = DateTime.Now;
bigData.Add(item);
}
//新建一个计时器
System.Diagnostics.Stopwatch timer = new System.Diagnostics.Stopwatch();
//启动计时器
timer.Start();
//写出各行数据
foreach (DataItem item in bigData)
{
data = new StringBuilder();
data.Append(item.Name);
data.Append(",");
data.Append(item.Age);
data.Append(",");
data.Append(item.Address);
data.Append(",");
data.Append(item.Sex);
data.Append(",");
data.Append(item.Birth);
data.Append(",");
//换行
sw.WriteLine(data);
}
//关闭
sw.Close();
fs.Close();
//结束计时
timer.Stop();
MessageBox.Show("导出成功,花费秒数："+(timer.ElapsedMilliseconds)/1000);
}
catch (Exception ex)
{
Console.Write(ex);
MessageBox.Show("导出失败:"+ex);
}
}
为了增加测试导出大数据量的时间，所以首先构建了一个1000000万条记录，然后循环一行一行的追加，
添加一个计时，看看花费了多少时间
此文件的后缀名为csv可以使用Excel打开
标签：DataItem,导出,item,数据量,new,csv,data,Append 来源： https://www.cnblogs.com/badaoliumangqizhi/p/12988380.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。