标签：1143 abc text2 字符串 text1 公共 序列 LeetCode
1. 题目
给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。
若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。
示例 1:
输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "ace"，它的长度为 3。
示例 2:
输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "abc"，它的长度为 3。
示例 3:
输入：text1 = "abc", text2 = "def"
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0。
提示:
1 <= text1.length <= 1000
1 <= text2.length <= 1000
输入的字符串只含有小写英文字符。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence
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2. 解题
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class Solution {
public:
int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
int m = text1.size(), n = text2.size(), i, j;
vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(n+1,0));
for(i = 1; i <= m; ++i)
{
for(j = 1; j <= n; ++j)
{
if(text1[i-1] == text2[j-1])
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-1]+1);
else
dp[i][j] = max(dp[i][j], max(dp[i-1][j], max(dp[i][j-1],dp[i-1][j-1])));
}
}
return dp[m][n];
}
};
44 ms 12.5 MB
标签：1143,abc,text2,字符串,text1,公共,序列,LeetCode 来源： https://blog.csdn.net/qq_21201267/article/details/105789592
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