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1. 题目

包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。
你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，
平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。

示例 1:
输入:
[[1,1,1],
 [1,0,1],
 [1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
 [0, 0, 0],
 [0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

注意:
给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。

来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/image-smoother
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2. 解题

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> imageSmoother(vector<vector<int>>& M) {
        vector<vector<int>> dir = {{1,0},{0,1},{0,-1},{-1,0},{1,1},{1,-1},{-1,1},{-1,-1}};
        int i, j, x, y, k, sum, count;
        int m = M.size(), n = M[0].size();
        vector<vector<int>> ans(M);
        for(i = 0; i < m; ++i)
        {
        	for(j = 0; j < n; ++j)
        	{	
        		sum = M[i][j];
        		count = 1;
        		for(k = 0; k < 8; ++k)
        		{
        			x = i+dir[k][0];
        			y = j+dir[k][1];
        			if(x>=0 && x<m && y>=0 && y<n)
        			{
        				sum += M[x][y];
        				count++;
        			}
        		}
        		ans[i][j] = sum/count;
        	}
        }
        return ans;
    }
};

244 ms 17.9 MB

标签：++,平滑,矩阵,661,vector,灰度,平均,LeetCode,dir
来源： https://blog.csdn.net/qq_21201267/article/details/105720542

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