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数据挖掘入门系列教程(七)之朴素贝叶斯进行文本分类

2020-03-29 16:52:33  阅读:160  来源: 互联网

标签:教程 特征 times 类别 go 数据挖掘 贝叶斯 数据


数据挖掘入门系列教程(七)之朴素贝叶斯进行文本分类

贝叶斯分类算法是一类分类算法的总和,均以贝叶斯定理为基础,故称之为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类算法就是其中最简单的分类算法。

朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类算法很简单很简单,就一个公式如下所示:

\[P(B|A) = \frac{P(A|B) P(B)}{P(A)} \]

上面的公式就是朴素贝叶斯分类算法的核心。现在不理解没关系,只要能够知道并能够推导出这个公式是正确的就

标签:教程,特征,times,类别,go,数据挖掘,贝叶斯,数据
来源: https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/p/12593256.html

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