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可视化运营管理--罗浮MES系统助力企业制造转型

2020-03-27 15:55:07  阅读:185  来源: 互联网

标签:管理 罗浮 工厂 智能 可视化 MES 运营 生产


近几年来,产能过剩与利润偏低一直是制造产业经历的“最深的痛”,但是随着工业物联网技术的快速发展,以工厂大数据为核心价值的智能制造工厂应运而生,而借助智能工厂平台构建的可视化运营管理,更是使得智能工厂管理如虎添翼,运用可视化运营管理能否彻底打破目前工业领域面临的困境?

以低成本实现智能工厂安全、可持续生产、运营、维护和管理,需要快速获取与工厂实际状态一致的基础数据,智能工厂是实现这一目标的最佳手段。智能工厂是以数据为基础的信息管理平台;是一个以工厂设备基础数据为核心的数据仓库。智能工厂不仅仅是一个数据集成的平台,更是一个信息浏览的端口 和项目数据移交的工具,为工厂的日常运营、维护、扩建和检维修项目提供了完整、准确和可信的基础 数据。

一、什么是可视化运营管理?

通过3D仿真虚拟动画库直观、实时地观测工厂各种智能设备运行情况、产品生产过程、物料消耗状态甚至物流运输状态等,然后根据实时数据显示做远程的智能化控制,进而通过可视化的数据分析帮助企业管理人员挖掘数据背后的价值,从而有效的做出决策。

工厂实施可视化管理,可以指导整个生产系统井然有序的运作。通过可视化工具可以知道生产作业需要在什么时间、什么地点、用什么人以及多少人按照什么样的方法完成什么样的工作,仅需较少的管理人员即可有效地组织生产,并且可以有效地阻止异常情况发生,有效地指导生产线各个作业区域的工作, 做到早期发现异常情况,使检查有效,防止人为失误或遗漏,并始终维持正常状态,通过视觉,可以使问题点和浪费现象容易暴露,事先预防和消除各类隐患和浪费。

二、可视化运营管理基本原则和要点

1、在整个生产系统中要有效地利用视觉信号指导生产,视觉信号可以快速而准确地传递信息。看板、展板、LED显示屏、计算机、信号灯、标识牌、图标等都是常用的可视化工具,利用这些工具可以有效指导生产,减少管理人员的投入。

2、生产线上的工具、物料等一系列与生产相关的要素要需要进行定置管理。

3、在生产线上,上下工序,前后站位之间要有清晰可见的信号传递工具,例如信号灯、LED显示屏等。 利用这些工具可以有效地衔接工序、站位之间的活动,以尽量减少工时损失,提高生产的连续性。在生产流水线上、设备上安装呼叫安灯系统,可在出现停线或设备故障时第一时间通知相关检修人员,减少 线上的停机时间和工时损失。

4、质量是每个工厂的重要指标,也是决定一个企业竞争力的关键因素。在生产线上广泛使用可视化的展示工具以共享标准及信息,每个环境都应让操作者清晰可见可视化质量控制标准文件,在上面很容易看到加工时的质量控制点,利用可视的放错指导文件和放错装置以防止错装、漏装等事件发生。

5、安全在生产过程中是不容忽视的,在工厂的每个角落都要广泛使用可视化的控制工具,以用来提醒防止及阻止不正常行为的发生。

三、可视化运营变革工厂管理

智能工厂可以实现硬装备智能化、生产过程可视化、制造管理精益化、指挥调度数字化,全方位提升企业核心竞争力,推进智能制造发展。而对于智能工厂来讲,可视化运营管理绝不仅仅是锦上添花,它是作为促进智能工厂落地的重要管理创新手段。

可视化运营管理由可视化智能设备、可视化智能管理和可视化智能服务构成,可视化智能设备是具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备,它是先进制造技术、可视化技术、智能技术的集成和深度融合;智能管理是由智能设备和人类专家共同组成,在制造过程中分析、推理、判断、构思和决策,把制造自动化的概念更新,扩展到以柔性化、智能化和高度集成化数据、业务数据为基础,针对生产设备现场的全面智能控制管理;智能服务是通过收集智能设备产业的原始信息及后台积累的数据,构建需求结 构模型,进行数据挖掘和智能分析,主动给企业提供精准、高效服务。

可视化管理对于企业的生产和管理来说都是非常有效的改善工具,实现智能工厂安全、可持续生产、运营、维护和管理,进而打破工业领域的传统工作模式,突破重重困境,确保盈利能力和长期生存能力, 助力中国制造业在价值链中占据有利地位。

因此,推荐罗浮云计算MES系统,罗浮云计算MES系统是一个可视化管理特别强的系统,选择一个具有丰富的行业经验和先进的管理思想的MES系统十分重要。罗浮云计算10年来深耕制造行业,具有了非常成熟的行业经验以及成熟的解决方案,罗浮云计算可以为企业提供一套模块化、基于B/S或C/S架构开发的解决方案,包括仓储管理、生产计划、工艺管理、生产管理、质量管理、设备管理、预警管理、KPI决策分析等核心功能,从而帮助企业解决可追溯性、生产控制和企业级系统集成问题,以确保同时满足成本、质量、交期等目标。

文章来源:罗浮云计算MES官网。

标签:管理,罗浮,工厂,智能,可视化,MES,运营,生产
来源: https://blog.51cto.com/14595317/2482458

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