标签：分析 样本数 样本 分析方法 指标 互联网 测试 维度

1，相对性：比如通过率及与逾期率

2，比较性：对关键绩效指标更定标杆值，通过划定上下警戒线进行预警监控，依据实际业务需要及严重程度可进行细分为黄色/红色警戒线；

3，互补性：指标单独呈现解释力薄弱的情况下，必须采用互补性质的指标补强。如绝对数值与比率。

4，多面性：

 

 5，顺序性：如：进件，核准，放贷，类似申请量，授信量，实际放贷量；

　　　　　　如：账龄分析中的递延率，从M0到呆账，每个bucket的递延率都会影响次bucket，所以必须严密监控各个阶段的催收绩效数据；

6，层次性：剥洋葱大法，如，催收人力增加，整体绩效增加，但个人回收降低，可能运营效率出现了问题；

7，落差性：指标之间关系存在落差，如逾期情况等，所以应当对核准率及贷后N个月的延滞率一并观察分析；

 

分析维度：

1，产品维度：种类，期数，利率，额度，专案，卡别

2，基本数据维度：年龄，性别，区域，学历，收入，行业，账龄，区域可分地理级别以及风险级别等

3，信用维度：进件评分，双卡余额，无担负债，DBR，通路，营销员，征审员，例外核准原因，婉拒原因

4，行为维度：交易类型，缓缴记录，形态，预借现金使用率。缓缴形态：全额缴清，本期循环，惯性循环等；

5，样本分群：组内差异最小，组间差异最大，需与实务相配合，如果样本较少，可以考虑合并，非重点分析样本可以合并，避免分组过多，反致焦点模糊。

 

实验设计：

1，定时测试：在特定时间内，使用新条件作为准驳标准，可在一天或者分散于数天进行，为提高准确性，测试日期及持续时间不宜事先公布？？？？

2，定量测试：事先规划所需样本数，然后随机抽样使用新条件，直至满足所需样本数；

3，定性测试：设定符合某些条件的案例，才可被加入测试样本，比如某个年龄范围，某个性别的等等；

测试设计到的系统的修改，作业的流程，预期的目标，以及成效的追踪等配套方案都应事先规划。

选择合适的方式进行合适的试验设计，不局限于单一指标，也不过多合并指标，导致测试无结果，无法达到预期目标。

 

量测方式：

绝对值，百分比，平均数，与时间轴搭配，观察各项指标的持续性，稳定性以及发展趋势；

有时需要使用增加率等等；

平均数：当样本数不足时，不具有代表性，且容易受极端值影响，所以经常剔除极端值或合并分组的方式修正，

如，在进行分析时0.01的极小金额

 

变异因素：

不可抗力因素造成数据变异：外部景气，如疫情爆发，政府法规变动，目标客群改变，授信政策调整，影响可能是暂时性的，可能是永久性的；

暂时性变异：加注分析说明；

长期性变异：前后趋势已无法联结比较，分析价值降低，依时间或其他特定条件进行切克。以免导致判断数据时不会受到混淆与干扰；

 

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