标签：cost int 复杂度 coins 零钱 amount 兑换 ans

1. 使用动态规划 时间复杂度为O(amount*n) 空间复杂度为O(amount)

public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        if(amount==0){
            return 0;
        }
        int[] ans=new int[amount+1];
        ans[0]=0;
        for(int i=1;i<ans.length;i++){
        
            int cost=Integer.MAX_VALUE;
            //循环比较
            for(int j=0;j<coins.length;j++){
                if(i-coins[j]>=0){
                //判断前一个是否越界
                    if(ans[i-coins[j]]!=Integer.MAX_VALUE){
                    //取最小值
                        cost=Math.min(cost,ans[i-coins[j]]+1);
                    }
                }
            }
            ans[i]=cost;
        }
        return ans[amount]!=Integer.MAX_VALUE?ans[amount]:-1;
    }

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标签：cost,int,复杂度,coins,零钱,amount,兑换,ans
来源： https://blog.csdn.net/qq_43641886/article/details/104510985

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