标签：人工智能 线条图 Link 假设 2.2 方法 rightarrow

约束:解释线条图

图7.1

发展阶段

• 1 Link
• 2 Link
• 2 Lin$k^*$k∗

图7.2

争议(argument)

GUZMAN -实验主义者(EXPERIMENALIST)$\rightarrow$→ HUFFMAN -数学家(mathematican) $\rightarrow$→ WALTS
这个过程既不是归纳，也不是演绎。而是溯因
so by a process of neither deduction nor induction but rather abduction

总结特征
第1条假设(persumption)：这个世界可以用一般位置(General position)来表示
图7.3
第2条假设: 我们将只处理三面的世界 (trihedral)
第3条假设:总共有四种线(lines) labels

属于

• 顶点 Vertexes
• 边 edges
• 连接点junctions
• 线 line

最近邻(nearest-neighbor learning)

图8.1
图8.2

遇到人工智能问题的方法

1. 明确问题 Problem
2. 设计一种表示方法 Representation
3. 确定一个处理方式 Approach 思路或者方法
4. 选择一个机制 Mechanism ，或设计一个算法（Algorithm）
5. 进行实验（Experiment）

学习能力

1. 符号（Symbol）
2. 口号（Slogan）
3. 惊喜（Surprise）
4. 突出（Salient）
5. 故事（Story）

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来源： https://blog.csdn.net/fsdaewrq/article/details/104438541

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