标签:group FPGA 芯片 IP 算法 Turnkey IC SDK
IPC IC举例:
1. IPC IP关键点:ISP IP、Codec IP、智能算法IP
A. ISP IP:一般用PC + VC++、Matlib、Opencv等做算法设计,选择一个对手、朝着这个目标干。不停迭代,直到目标达成。(又是废话)
最重要的是 测试 IP 效果的报告:主观指标、客观指标
室外主观指标:开阔场景、AWB、低噪、运动、红外、强光抑制、复杂纹理等
室内主观指标:静态场景、人物、远景、WDR、低噪、红外、复杂纹理、运动、光线变化、强光、大面积单色等
客观指标:解析度、色彩还原、AWB、灰阶、WDR范围、延迟、最低照度、码率、信噪比、亮度均一性、几何失真、视场角等
满意之后可以进行FPGA仿真和验证,搞完这个阶段可以搞好给客户Demo了。
B. Codec IP : 一般用Elecard等编解码工具分析数据波动、信噪比等
C. 智能算法IP:
DSP:我不看好,不解释(解释的话,一车话都说不完)
GPU:NVIDIA + X86是个趋势
算子:存在某些瓶颈(自己折磨吧)
2. 算法、IP设计和FPGA关系?
算法(买、创造、开源) -> IP设计(Verilog etc、EDA) -> FPGA (验证算法和IP、验证SDK、甚至Turnkey APP)
3. 各级需求交付和反馈机制。
比如:IC group 给BSP group交付BinFile,doc 等资源,BSP group跑最小系统给IC、IPgroup做验证和反馈。
算法 group给SDK group交付算法、驱动、测试用例、文档等,SDK group 给 算法group提需求
4. 开会主要是协调资源,分享资源;开会避讳搞细节。
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标签:group,FPGA,芯片,IP,算法,Turnkey,IC,SDK 来源: https://blog.csdn.net/YXFLINUX/article/details/53072779
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