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第二十天序列化模块和模块的调用：

2020-02-21 20:54:54 阅读：168 来源： 互联网

标签：调用 dic x00 json tm 模块 import 序列化 pickle

1.序列化模块指的就是把其他的数据类型转换成字符串数据类型；序列化的数据类型必须是有序的，主要方法有三种：json、pickle、shelve

2为啥要用序列化模块：1.写文件时只能写入字符串文件，在文件的传输时，只能传输bytes类型。

3.从其他数据类型到字符串叫做序列化，反之叫做反序列化。

4.json 成为程序语言界通用的语言：所使用的数据类型主要是：整型、字符串、列表、元组（要把元组转换成列表在进行计算）

　　4.1json dumps序列化方法，loads反序列化方法：

import json
dic={'k1':'v1','k2':'v2'}
print(type(dic),dic)
ret=json.dumps(dic)
print(ret,type(ret))
结果
<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}
{"k1": "v1", "k2": "v2"} <class 'str'>

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ret1=json.loads(ret)
print(ret1,type(ret1))
结果为
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2'} <class 'dict'>

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　　4.2dump和load操作：对文件操作时进行的修改：

import json
dic={1:'a',2:'b'}
f=open('fff','w',encoding='utf-8')
json.dump(dic,f)
f.close()
f=open('fff')
res=json.load(f)
f.close()
print(res)
结果为
{'1': 'a', '2': 'b'}

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　　4.3dump和load操作时要先全部写入，然后再全部读取：会占据很大内存；

import json
dic={1:'中国',2:'高工'}
f=open('fff','w',encoding='utf-8')
json.dump(dic,f)

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　　改变这种：

import json
dic={1:'中国',2:'高工'}
f=open('fff','w',encoding='utf-8')
json.dump(dic,f,ensure_ascii=False)

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import json
l=[{'k1':'111'},{'k2':'222'},{'k3':'111'}]
f=open('file','w')
import json
for dic in l:
    str_dic=json.dumps(dic)
    f.write(str_dic+'\n')
f.close()
结果为

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import json
f=open('file','r',encoding='utf-8')
l=[]
for line in f:
    l.append(dic)
f.close()
print(l)

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　　5.pickle是将所有的python数据类型转换成字符串数据类型。pickle序列化只有python能理解，且部分反序列依赖pyton代码。

import pickle
dic={'k1':'v1','k2':'v3','k3':'v3'}
str_dic=pickle.dumps(dic)
print(str_dic)
dic2=pickle.loads(str_dic)
print(dic2)
结果为
b'\x80\x03}q\x00(X\x02\x00\x00\x00k1q\x01X\x02\x00\x00\x00v1q\x02X\x02\x00\x00\x00k2q\x03X\x02\x00\x00\x00v3q\x04X\x02\x00\x00\x00k3q\x05h\x04u.'
{'k1': 'v1', 'k2': 'v3', 'k3': 'v3'}

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　　5.5

import time
import pickle
struct_time1=time.localtime(1000000000)
struct_time2=time.localtime(000000000)
f=open('pickle_file','wb')
pickle.dump(struct_time1,f)
pickle.dump(struct_time2,f)
f.close()
f=open('pickle_file','rb')
ret1=pickle.load(f)
ret2=pickle.load(f)
print(ret1,ret2)
f.close()
结果为
time.struct_time(tm_year=2001, tm_mon=9, tm_mday=9, tm_hour=9, tm_min=46, tm_sec=40, tm_wday=6, tm_yday=252, tm_isdst=0) time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=1, tm_mday=1, tm_hour=8, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=1, tm_isdst=0)

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标签：调用,dic,x00,json,tm,模块,import,序列化,pickle
来源： https://www.cnblogs.com/ab461087603/p/12342995.html

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