标签：bert ALbert 矩阵 参数 shared increasing

ALbert第一作者解说

一、bert 提升宽度和深度，参数爆炸；

1>、increasing width

保持效率不降的基础上，降低参数量；

1、factorized enbedding parametrization

大矩阵解压成两个小矩阵相乘 ——— 输入变量先降维，后升维，1》自由的把网络变宽；2》

2、cross_layer parameter sharing

层的参数共享，all_shared、shared_attention 

和bert参数对比

弊端：1、slower 3x in model

2>  increasing depth

removing dropout

有效性：参数共享，

self_supervising

标签：bert,ALbert,矩阵,参数,shared,increasing
来源： https://www.cnblogs.com/Christbao/p/12337361.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。