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分布式系统的CAP与Base?

2020-02-03 14:43:59  阅读:240  来源: 互联网

标签:可用性 分区 CAP 系统 Base 分布式系统 一致性 副本


CAP?

CAP定律说的是在一个分布式计算机系统中,一致性,可用性和分区容错这三个条件无法同时满足,最多满足两个

 

强一致性(C):系统在执行某项操作后仍然处于一致的状态。在分布式系统中,更新操作执行成功后所有的用户都读取到最新的值,等于所有节点访问同一份最新的数据副本

 

可用性(A):每一个操作总是能够在一定的时间内返回结果,一定时间指的是在可以容忍的范围内返回结果,结果可以是成功或失败。对数据更新具备高可用性

 

分区容错性(P):在网络分区的情况下,仍然可以接收请求(在网络中断,消息丢失的情况下,系统照样能够工作),系统如果不能再时限内达成数据一致性,就意味着发生了分区的情况,需要在C和A之间做出选择

 

C.A.P的选择?

放弃P:不进行分区,将所有数据放在同一台机器上,但是会严重影响系统的扩展性

放弃A: 一旦遇到分区容错故障,那么受到影响的服务需要等待一定的时间,在此期间无法提供服务

放弃C: 放弃数据的强一致性,但是保留了数据的最终一致性(例如淘宝的双11)

 

C和A的抉择:分布式系统中,最终能实现两点,而P是一定要实现的(不然怎么叫分布式),所以C和A要进行选择权衡

因为通信中可能会出现通信失败,这个时候就要考虑该系统是能提供服务还是不能提供服务(提供服务就是可用性,不提供服务就是一致性)

 

CP:满足一致性,性能不是很高,金融系统使用  zookeeper

AP:不满足强一致性,性能高,电商网站使用      redis

 

BASE?

基本可用:分布式系统出现故障时,允许损失部分可用性,保证核心可用

软状态: 允许系统存在中间状态,该中间状态不会影响系统整体可用性。分布式存储中一般一份数据至少有三个副本,允许不同节点间副本同步的延时

最终一致:系统中所有数据副本经过一定时间后,最终能够达到一致的状态,最终一致性就是弱一致行动特殊情况

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标签:可用性,分区,CAP,系统,Base,分布式系统,一致性,副本
来源: https://blog.csdn.net/qq_40058686/article/details/104155757

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