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目前，市场上的智能客服机器人已经是一款成熟的SASS产品，90%以上的企业都可以直接接入，数据保存在云端或者机器人公司的数据库，部署非常方便。同时，对于一些大型集团公司或者金融类企业，对数据保密性要求比较高的，也可以实施落地化部署，所有数据均存放在企业本地服务器上。

智能客服机器人的应用场景有哪些
寒暄闲聊，有趣互动
丰富的寒暄语库，贴合业务场景，模拟真人对话亲切自然。

意向初筛，精准分流
机器人通过消息过滤实现客户意向捕捉，精准分流并触发人工服务，通过高效率的问答处理，过滤出更有价值的高净值用户。

辅助人工，高效协同
AI客服机器人全场景辅助人工客服，智能引导及快捷转人工，提升机器人至人工的流转效率，提升客户服务满意度。

未来，智能客服企业将通过大数据、智能AI交互、智能数据分析等技术，为企业实现全业务和服务流程的智能化，从售前到售后，从产品到服务，打造企业的全智能模式。
KGB知识图谱现已实现以下功能：1.文档解析：KGB知识图谱引擎，可轻松解析多种格式与版本文档：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤其是PDF文件，可直接解析输出为word格式文件，保留文件中表格与文字格式等重要信息。对于图片信息，OCR可自动识别并抽取图片中的文字信息。2. 知识抽取：KGB知识图谱引擎，可从结构化表格与非结构化文本中自适应识别并抽取关键知识（主体、客体、时间、地点、金额、条款等），准确率高达90%，实现知识的快速生成。3、知识关联：KGB知识图谱引擎深入挖掘知识关联，将一个个知识实体链接为具有完整意义的知识事实。并具有强大的知识推理能力，推理出暗含的知识与结论，丰富知识图谱。4、知识较验：KGB知识图谱加工厂能够对知识质量智能校验，包括对多种知识错误与冲突进行自动智能核查与修正，更有知识工程师进行知识精准校验，保证知识图谱的准确性。
在应用方面，KGB知识图谱具有以下特色：1、跨领域可扩展：知识图谱加工厂具有通用的图谱构建引擎。知识抽取、知识关联与质量核查过程不依赖特定业务知识，结合用户知识图谱构建的需求，可以快速构建用户领域知识图谱。2、知识质量智能核查：知识图谱加工厂实现对多种知识错误与冲突的智能核查与校验，并对知识库进行实时自动更新，保证知识图谱准确性。3、人机结合的服务：知识图谱加工场人机构成：90%机器+10%的人工，只需要提供语料，就可以快速得到对应的知识图谱构建成果。

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