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Django框架(二):设计模型

2020-01-15 17:57:22  阅读:272  来源: 互联网

标签:BookInfo 框架 models 模型 django date 迁移 Django 数据库


1. 设计模型

我们之前操作数据库是通过写sql语句,那么能不能不写sql语句就可以操作数据库呢? 当然可以,这就要使用ORM框架了。

1.1 ORM框架

O是object,也就类对象的意思,R是relation,翻译成中文是关系,也就是关系数据库中数据表的意思,M是mapping,是映射的意思。在ORM框架中,它帮我们把类和数据表进行了一个映射,可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据。ORM框架还有一个功能,它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表格,省去了我们自己建表的过程。

django中内嵌了ORM框架,不需要直接面向数据库编程,而是定义模型类,通过模型类和对象完成数据表的增删改查操作。

使用django进行数据库开发有三个步骤:

1.在models.py中定义模型类

2.迁移

3.通过类和对象完成数据增删改查操作

下面我们就以保存图书信息为例来给大家介绍Django中进行数据库开发的整个流程。

1.2 创建模型

在booktest下的models.py中创建模型,需要继承models.Model类:

from django.db import models
#设计和表对应的类 模型类
# Create your models here.

#图书类
class BookInfo(models.Model):
    '''图书模型类'''
    #图书名称 CharField说明是一个字符串 max_length指定字符串的最大长度
    btitle = models.CharField(max_length=20)
    #出版日期 DateField说明是一个日期类型
    bpub_date = models.DateField()

1.3 迁移

迁移有两步:

1.生成迁移文件:根据模型类生成创建表的迁移文件。

2.执行迁移:根据第一步生成的迁移文件在数据库中创建表。

生成迁移文件命令如下:

 python manage.py makemigrations

执行生成迁移文件命令后,会在应用booktest目录下的migrations目录中生成迁移文件。 

我们打开这个文件,内容如下:

# Generated by Django 3.0.2 on 2020-01-15 07:01

from django.db import migrations, models


class Migration(migrations.Migration):

    initial = True

    dependencies = [
    ]

    operations = [
        migrations.CreateModel(
            name='BookInfo',
            fields=[
                ('id', models.AutoField(auto_created=True, primary_key=True, serialize=False, verbose_name='ID')),
                ('btitle', models.CharField(max_length=20)),
                ('bpub_date', models.DateField()),
            ],
        ),
    ]

Django框架根据我们设计的模型类生成了迁移文件,在迁移文件中我们可以看到fields列表中每一个元素跟BookInfo类属性名以及属性的类型是一致的。同时我们发现多了一个id项,这一项是Django框架帮我们自动生成的,在创建表的时候id就会作为对应表的主键列,并且主键列自动增长。

当执行迁移命令后,Django框架会读取迁移文件自动帮我们在数据库中生成对应的表格。 

 

Django默认采用sqlite3数据库,上图中的db.sqlite3就是Django框架帮我们自动生成的数据库文件。 sqlite3是一个很小的数据库,通常用在手机中,它跟mysql一样,我们也可以通过sql语句来操作它。 

但是我们一般是使用mysql作为案例的,所以我们需要将模型转为mysql数据库中的表。

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',        # 要连接的数据库,连接前需要创建好
        'USER':'root',       # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'root',       # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本机
        'PORT':3306           # 端口 默认3306
    }
}

NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL。所以我们还需要找到项目名下的__init__,在里面写入:

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

然后我们还要注意一个报错,报错如下:

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have 0.9.3.

MySQLclient目前只支持到python3.4,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:

通过路径查找E:\pythondaima\venv\Lib\site-packages\django\db\backends\mysql\base..py。在这个路径下找到如下地方:

 

 

注释掉就OK了。 

还有就是上一章讲过的,确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称。

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'booktest',
]

删除原来生成的文件,重新运行两条命令:

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

 

我们可以看到生成的表名叫做booktest_bookinfo,booktest是应用的名字,bookinfo是模型类的名字。

我们再弄个角色类:

在booktest/models.py,定义角色类:

class RoleInfo(models.Model):
    '''角色人物模型类'''
    # 角色名
    rname = models.CharField(max_length=20)
    # 性别
    rgender = models.BooleanField()
    # 备注
    rcomment = models.CharField(max_length=100)
    # 关系属性
    rbook = models.ForeignKey('BookInfo',on_delete=models.CASCADE)

在外键值的后面加上 on_delete=models.CASCADE,因为在django2.0后,定义外键和一对一关系的时候需要加on_delete选项,此参数为了避免两个表里的数据不一致问题,不然会报错。

这里要说明的是,BookInfo类和RoleInfo类之间具有一对多的关系,这个一对多的关系应该定义在多的那个类,也就是RoleInfo类中。

在我们之后迁移生成表的时候,Django框架就会自动帮我们在图书表和角色表之间建立一个外键关系。

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

1.4 操作数据库

1.4.1 单表操作

完成数据表的迁移之后,下面就可以通过进入项目的shell,进行简单的API操作。如果需要退出项目,可以使用ctrl+d快捷键或输入quit()。

进入项目shell的命令:

python manage.py shell

首先引入booktest/models中的类:

from booktest.models import BookInfo,RoleInfo

查询所有图书信息:

BookInfo.objects.all()

因为当前并没有数据,所以返回空列表。

 

新建图书对象: 

b=BookInfo()
b.btitle="斗罗大陆"
from datetime import date
b.bpub_date=date(2008,12,14)
b.save()

 

再次查询所有图书信息:

BookInfo.objects.all()

 

查找图书信息并查看值:

b=BookInfo.objects.get(id=1)
b
b.id
b.btitle
b.bpub_date

 

修改图书信息:

b.bpub_date=date(2017,1,1)
b.save()
b.bpub_date

 

删除图书信息:

b.delete()

 

1.4.2 多表关联操作

对于RoleInfo可以按照上面的方式进行增删改查操作。

创建一个BookInfo对象

b=BookInfo()
b.btitle='abc'
b.bpub_date=date(2017,1,1)
b.save()

创建一个RoleInfo对象

r=RoleInfo()
r.rname='a1'
r.rgender=False
r.rcomment='he is a boy'
r.rbook=b
r.save()

图书与角色是一对多的关系,django中提供了关联的操作方式。

获得关联集合:返回当前book对象的所有role。

b.roleinfo_set.all()

标签:BookInfo,框架,models,模型,django,date,迁移,Django,数据库
来源: https://www.cnblogs.com/liuhui0308/p/12196809.html

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