标签:video frame print hsv image 视频文件 操作 cv 图片
视频/摄像头处理
#1打开视屏文件
#打开视屏文件 def extrace_object_demo(): capture = cv.VideoCapture("D:/vcprojects/images/video_006.mp4") while(True): ret, frame = capture.read() if ret == False:#读到视频结尾返回false break; hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV) lower_hsv = np.array([37, 43, 46]) upper_hsv = np.array([77, 255, 255]) mask = cv.inRange(hsv, lowerb=lower_hsv, upperb=upper_hsv) dst = cv.bitwise_and(frame, frame, mask=mask) cv.imshow("video", frame) cv.imshow("mask", dst) c = cv.waitKey(40) if c == 27: break
2#调用摄像头获得像素数据
import cv2 as cv import numpy as np #视频 def video_demo(): capture = cv.VideoCapture(0)#0是代表摄像头,也可以改成视频文件路径 while(True): ret, frame = capture.read()#ret是返回值,frame代表视频每一帧 frame = cv.flip(frame, 1)#镜像变化 cv.imshow("video", frame)#显示视频的每一帧 c = cv.waitKey(50) if c == 27: break #获取像素等数据 def get_image_info(image): print(type(image))#类型 print(image.shape)#高,宽,通道数 print(image.size) print(image.dtype) pixel_data = np.array(image)#获取像素 print(pixel_data) print("--------- Hello Python ---------") src = cv.imread("C:/Users/wml/Desktop/wml/ym.jpg") cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow("input image", src) video_demo() # get_image_info(src) gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)#获取灰度图 cv.imwrite("C:/Users/wml/Desktop/wml/ym_gray.jpg", gray)#保存图片 cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()
标签:video,frame,print,hsv,image,视频文件,操作,cv,图片 来源: https://www.cnblogs.com/wml2018/p/12181647.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。