标签：10 arr int ++ length 基数排序 bucketElementCounts

基数排序属于稳定排序，时间复杂度为O(logRB)，桶排序为基数排序的扩展

思路：将整位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较

过程：设置10个桶子分别从0到9，将每个元素的个位数取出，与桶的数字相对于就放入，然后按照桶顺序依次取出数据，放入原来的数组，接着按照这个步骤取十位数，没有的补0，后面接着取百位数，千位数，同上操作，循环次数为本数组最大数的位数

import java.util.Arrays;

public class RadixSort {

    public static void main(String[] args) {
        int arr[] = {53, 3, 542, 748, 14, 214};
        radixSort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

    public static void radixSort(int[] arr) {
        int max = arr[0];
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            if (arr[i] > max) {
                max = arr[i];
            }
        }

        int maxLength = (max + "").length();

        //桶排序(基数排序) 为  空间换时间的算法
        int[][] bucket = new int[10][arr.length];
        int[] bucketElementCounts = new int[10];

        for (int i = 0, n = 1; i < maxLength; i++, n *= 10) {
            for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
                int digitOffElement = arr[j] / n % 10;
                bucket[digitOffElement][bucketElementCounts[digitOffElement]] = arr[j];
                bucketElementCounts[digitOffElement]++;
            }
            int index = 0;
            for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) {
                if (bucketElementCounts[k] != 0) {
                    for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) {
                        arr[index++] = bucket[k][l];
                    }
                }
                bucketElementCounts[k] = 0;
            }
        }
    }
}

标签：10,arr,int,++,length,基数排序,bucketElementCounts
来源： https://www.cnblogs.com/bingbug/p/12114554.html

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