互联网的便利和网贷平台的发展，使得各机构的放款规模越来越大，逾期的可能性也越来越大，导致市场对催收的需求呈几倍增长。
据测算，以一家放款30亿左右规模的消费金融公司为例，需要催收员高达2000人左右，催收成本相当高。
我国传统的催收形式主要有自主催收、委外催收，但二者的弊端都很明显，如效率低下、大量人工被浪费等。加上暴力催收的乱象，这让各平台布局金融科技时重点发力智能催收。
金融业，是所有市场中最适合数据智能落地的行业，其中智能催收的全面布局与升级，尤其是专注于智能风控的第三方机构，可以帮助银行、信托等机构从成本、效率、数据、合规四大方面解决传统催收的弊端。
智能催收之优势
人工智能的优势之一就是数据的整合,包括贷前申请数据、贷中服务数据、贷后催收数据、外部接入数据等，形成闭环的数据更新体系；
其次，还可以通过数据构建模型，通过模型设计催收策略，通过策略来设定分案规则，每一个模块环环相扣；
智能外呼，可以是机器人外呼，也可以是人工智能提供解决方案、提示催收员相关话术技巧等；
除此之外，还包括智能报表系统、智能分案、智能辅助等。
总的来说，智能催收利用大数据、人工智能的方式，可以大大降低传统催收方式带来的高成本、低效率和暴力催收的影响，可以让催收更加科学、合理。
金融的核心是风控，而催收是风控的重要环节之一。简单来说，智能催收的升级不仅能降低平台的逾期率，还能提升用户体验，各平台自然很重视这一块。
作为一家专业的不良资产处置服务机构，催米科技研发了AI米智能语音催收系统，基于语音及回款数据的机器学习对清收模型进行自动优化，实现从资产对接、策略制定、智能外呼、报表监控等端对端AI智能交互式清收。
科技为金融赋能，不仅能逐步解决传统催收的痛点，还能优化网贷行业的环境，更重要的是能加强网贷机构与传统金融机构的联系与合作，共同推进我国金融行业的发展。
在AI如此神奇的赋能下，催收方式将会从劳动密集型转变为技术密集型，以大数据和人工智能为驱动，越来越透明化、标准化，同时这也可能是未来行业的趋势。
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