标签:name writer 写入 pd csv pandas
python写入csv文件的几种方法
最常用的一种方法,利用pandas包
import pandas as pd #任意的多组列表 a = [1,2,3] b = [4,5,6] #字典中的key值即为csv中列名 dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b}) #将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名,default=True dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')
运行结果
同样pandas也提供简单的读csv方法,会得到一个DataFrame类型的data
import pandas as pd data = pd.read_csv('test.csv')
另一种方法用csv包,一行一行写入
import csv #python2可以用file替代open with open("test.csv","w") as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) #先写入columns_name writer.writerow(["index","a_name","b_name"]) #写入多行用writerows writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])
运行结果:
读取csv文件用reader
import csv with open("test.csv","r") as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) #这里不需要readlines for line in reader: print line
标签:name,writer,写入,pd,csv,pandas 来源: https://www.cnblogs.com/wt714/p/12041069.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。