标签：cnt dplyr min 0.1 0.5 999 修改 替换 select

有这么个需求：我有许多列，我打算找到某一列等于某个值，同时另外一列中等于某个值，这样的多个条件筛选的行，并替换筛选出来的这些这些值，显然使用dplyr包是最好的选择，因为速度快的飞起，即使我的数据有几百万行

代码如下：

df.v %>% filter(to.x == 999, to.y==999) %>%
      select(cnt,min ,max ,v_0.1,v_0.5,v_1) %>%
      replace(values = -2)

这样就把符合条件（to.x == 999, to.y==999）的所有行都挑出来了，但是只select了目标列（cnt,min ,max ,v_0.1,v_0.5,v_1），这6列符合条件的值统一用replace函数替换为了-2值

df.v %>% filter(cnt == -1) %>%
      select(cnt,min ,max ,v_0.1,v_0.5,v_1)  * 0.9

上面的代码时筛选出符合条件的所有行，然后找到打算替换的部分列，直接数学运算，乘以固定数0.9，这样就对这些选择了的值直接计算完毕了。

标签：cnt,dplyr,min,0.1,0.5,999,修改,替换,select
来源： https://www.cnblogs.com/arcserver/p/12038068.html

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