标签：12 样本 检验 王庆超 2019.12 样本量 正态性 正态分布 方差齐性

单样本t检验及检验某个变量的总体均值和某指定值之间是否存在着显著性差异。如果是大样本的单样本检验，统计教科书上称为U检验，采用服从正态分布的U 统计量作为检验统计量。如果是小样本并且样本服从正态分布，则采用服从t分布的t统计量进行单样本T检验；否则，还用非参数检验。T 检验稳健性较好，如果样本分布偏离正态分布不太严重，也可采用T检验。

该怎样用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。

两个或者以上的总体在统计学上是否有显著的区别。

应用两独立样本t检验的前提条件如下。

(1)独立性:两样本所来自的总体互相独立。

(2)正态性:样本来自的两个总体应服从正态分布，大样本情况下t检验对正态性具有稳健性，也就是说在样本所来自的总体不满足正态性条件时，如果两个样本的分布形状相似，它们的样本量相差不是太大并且样本量较大，仍然可以应用t检验。

(3)方差齐性:方差齐性。是指代比较的两个样本的方差相同。许多学者的仿真结果表明，如果两个组的样本量大致相同，略微偏离了方差性，其对检验结果的精度影响不大。在T检验中SPSS 提供了方差齐性的levene检验，当方差齐性不满足时，会提供方差齐性校正后的t检验结果。

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