标签：选题 TDengine 软件产品 Flink Siddhi 开发者 版本 软件 同类

　　我工程实践的题目是《用户行为实时分析系统的设计与实现》。同类软件产品有：Flink、Siddhi、TDengine.

1.这些软件的开发者是怎么说服你（陌⽣⼈）成为他们的⽤户的？他们的⽬标都是盈利么？他们的⽬标都是赚取⽤户的现⾦么？还是别的？

　　这些软件的开发者宣传中称他们的软件易于使用。比如Siddhi和TDengine，它们的输入都是类SQL语句，学习成本不高。同时，这三款软件都是开源的，支持多种语言的开发接口，对开发者很友好。

　　他们的目标并不都是盈利。比如Siddhi和Flink，他们是供公司内部处理流数据使用的，开源出来，可以使更多的开发者投入到项目的维护和升级中去。而TDengine的目的是盈利，它是部分开源的，用户可以免费使用基础功能额，而类似集群的高级功能只有用户付费才可以使用。

2. 这些软件是如何到你⼿⾥的（邮购，下载，互相拷⻉、在线使用……）

　　从github或者官网上下载到本地使用的。

3.这些软件有Bug 么？⼜是如何更新新版本的？

　　这些软件都存在Bug，很多开发者或者使用者会在github上面提issues，希望有人可以在下次更新中解决Bug。

　　一般来说，这些软件都是在官网上发布新的版本，需要使用者自己去下载最新版本。也有的软件提供自动检查更新功能，有新版本会提醒使用者进行更新。

图1 Siddhi中的Issues

4.此类软件是什么时候开始出现的，同⼀类型的软件之间是如何竞争的？ 发展趋势如何？

　　随着人们对实时海量数据计算的需求的发展，此类软件应运而生。

　　同类软件针对特定的使用场景和特定的用户进行竞争。比如Flink,它提供了丰富的窗口机制，并且支持状态流处理，大大解放了开发者，提高了开发者的编程效率。而Siddhi是一个轻量级的流数据处理引擎，支持类SQL的查询语句，简单高效。TDengine也支持类SQL的查询语句，它侧重的是时序数据库，插入和查询海量数据十分高效。

　　目前的发展趋势是Flink凭借它优异的性能和良好的社区，在各大企业中得到了广泛的应用。

5. 列举你在使⽤上述软件时观察到的“特殊”现象，它们和硬件有什么不同？这些能说明软件的某些本质特性么？

　　使用此类软件可以随意地复制，也可以根据自己的需要对源代码进行修改，可以方便地更新到最新版本。对于不同的操作系统，需要下载不同的版本。而对于硬件来说，可能可以进行一些修改，但是不可能随意地复制。

　　这些说明了软件的可移植性、可复用性和可维护性。

6.你个⼈第⼀次⽤此类软件是什么时候，你当时是⼏年级，班主任叫什么？在哪⾥，什么状态，当时的软件是如何得到的（买的正版，盗版，下载？）

　　这次是我第一次使用此类软件。是从Github上下载得到的。

7.你是如何精通这类软件的？它给你什么好处，坏处？

　　这类软件可以让我很方便地进行数据查询。

8. 你现在还⽤它么，或者是同类软件的不同品牌，为何？

　　现在使用，是为了理解和学习此类软件的处理逻辑以及功能实现。

9. 这种软件再过10年，20年还会存在么，为什么？

　　会存在。因为今后的数据会越来越多，各大企业对海量数据的查询的需求也会越来越多。

标签：选题,TDengine,软件产品,Flink,Siddhi,开发者,版本,软件,同类
来源： https://www.cnblogs.com/lm273/p/11622505.html

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