标签:mergeSort 归并 p1 int arr mid static 排序 逆序
小和问题:
左边比当前元素小的元素的元素的和
暴力解法不推荐O(N^2)
归并加速
public static void main(String[] args){ int [] a=new int[]{2, 4, 1, 3, 5}; System.out.println( smallSum(a)); } public static int smallSum(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2) { return 0; } return mergeSort(arr, 0, arr.length - 1); } public static int mergeSort(int[] arr, int l, int r) { if (l == r) { return 0; } int mid = l + ((r - l) >> 1); return mergeSort(arr, l, mid) + mergeSort(arr, mid + 1, r) + merge(arr, l, mid, r); } public static int merge(int[] arr, int l, int m, int r) { int[] help = new int[r - l + 1]; int i = 0; int p1 = l; int p2 = m + 1; int res = 0; while (p1 <= m && p2 <= r) { //res += arr[p1] < arr[p2] ? (r - p2 + 1) * arr[p1] : 0;//小和 res += arr[p1] > arr[p2] ? (m-p1+1) : 0;//逆序 help[i++] = arr[p1] < arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++]; } while (p1 <= m) { help[i++] = arr[p1++]; } while (p2 <= r) { help[i++] = arr[p2++]; } for (i = 0; i < help.length; i++) { arr[l + i] = help[i]; } return res; }
标签:mergeSort,归并,p1,int,arr,mid,static,排序,逆序 来源: https://www.cnblogs.com/bowenqianngzhibushiwo/p/11620246.html
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