标签：java junit5

在JUnit 4中,使用@Parameterized注释很容易在一堆类中测试不变量.关键是对一个参数列表运行一组测试.

如何在JUnit 5中复制它,而不使用JUnit-vintage？

@ParameterizedTest不适用于测试类. @TestTemplate听起来很合适,但该注释的目标也是一种方法.

这种JUnit 4测试的一个例子是：

@RunWith( Parameterized.class )
public class FooInvariantsTest{

   @Parameterized.Parameters
   public static Collection<Object[]> data(){
       return new Arrays.asList(
               new Object[]{ new CsvFoo() ),
               new Object[]{ new SqlFoo() ),
               new Object[]{ new XmlFoo() ),
           );
   }

   private Foo fooUnderTest;


   public FooInvariantsTest( Foo fooToTest ){
        fooUnderTest = fooToTest;
   }

   @Test
   public void testInvariant1(){
       ...
   }

   @Test
   public void testInvariant2(){
       ...
   } 
}

解决方法:

JUnit 5中的参数化测试功能不提供与JUnit 4提供的功能完全相同的功能.
引入了更多灵活性的新功能……但它也失去了JUnit4功能,其中参数化测试类在类级别使用参数化装置/断言,适用于类的所有测试方法.
通过指定“输入”为每个测试方法定义@ParameterizedTest是非常必要的.
除此之外,我将介绍两个版本之间的主要区别以及如何在JUnit 5中使用参数化测试.

TL; DR

要编写一个参数化测试,该测试指定一个值,以便在您的问题中进行测试,
 org.junit.jupiter.params.provider.MethodSource应该做的工作.

@MethodSource allows you to refer to one or more methods of the test
class. Each method must return a Stream, Iterable, Iterator, or array
of arguments. In addition, each method must not accept any arguments.
By default such methods must be static unless the test class is
annotated with @TestInstance(Lifecycle.PER_CLASS).

If you only need a single parameter, you can return instances of the
parameter type directly as demonstrated by the following example.

作为JUnit 4,@ MethodSource依赖于工厂方法,也可以用于指定多个参数的测试方法.

在JUnit 5中,它是编写最接近JUnit 4的参数化测试的方法.

JUnit 4：

@Parameters
public static Collection<Object[]> data() {

JUnit 5：

private static Stream<Arguments> data() {

主要改进：

>集合< Object []>变成Stream< Arguments>这提供了更大的灵活性
>将工厂方法绑定到测试方法的方式略有不同.
它现在更短,更不容易出错：不再需要创建构造函数并声明字段来设置每个参数的值.源的绑定直接在测试方法的参数上完成.
>使用JUnit 4,在同一个类中,必须使用@Parameters声明一个且只有一个工厂方法.
使用JUnit 5,解除了这个限制：确实可以使用多种方法作为工厂方法.
因此,在类中,我们可以声明一些使用@MethodSource(“..”)注释的测试方法,这些方法引用不同的工厂方法.

例如,这是一个示例测试类,它声明了一些额外的计算：

import java.util.stream.Stream;

import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.Arguments;
import org.junit.jupiter.params.provider.MethodSource;    
import org.junit.jupiter.api.Assertions;

public class ParameterizedMethodSourceWithArgumentsTest {

  @ParameterizedTest
  @MethodSource("addFixture")
  void add(int a, int b, int result) {
     Assertions.assertEquals(result, a + b);
  }

  private static Stream<Arguments> addFixture() {
    return Stream.of(
      Arguments.of(1, 2, 3),
      Arguments.of(4, -4, 0),
      Arguments.of(-3, -3, -6));
  }
}

要将现有的参数化测试从JUnit 4升级到JUnit 5,@ MethodSource是一个值得考虑的候选者.

总结

@MethodSource有一些优点,但也有一些弱点.
在JUnit 5中引入了指定参数化测试源的新方法.
这里有一些关于他们的其他信息(非常详尽),我希望能够就如何以一般方式处理这些信息给出一个广泛的想法.

介绍

JUnit 5在这些术语中引入了parameterized tests feature：

Parameterized tests make it possible to run a test multiple times with
different arguments. They are declared just like regular @Test methods
but use the @ParameterizedTest annotation instead. In addition, you
must declare at least one source that will provide the arguments for
each invocation.

依赖性要求

参数化测试功能不包含在junit-jupiter-engine核心依赖项中.
您应该添加一个特定的依赖项来使用它：junit-jupiter-params.

如果你使用Maven,这是声明的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter-params</artifactId>
    <version>5.0.0</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

可用于创建数据的来源

与JUnit 4相反,JUnit 5提供了多种风格和工件来编写参数化测试
支持的方式通常取决于您要使用的数据源.

以下是框架提出的源类型,并在documentation中进行了描述：

> @ValueSource
> @EnumSource
> @MethodSource
> @CsvSource
> @CsvFileSource
> @ArgumentsSource

以下是我实际使用JUnit 5的3个主要来源,我将介绍：

> @MethodSource
> @ValueSource
> @CsvSource

在我编写参数化测试时,我认为它们是基本的.他们应该允许在JUnit 5中编写,这是您描述的JUnit 4测试的类型.
@ EnnSource,@ ArgumentsSource和@CsvFileSource当然可以提供帮助,但它们更专业.

介绍@MethodSource,@ ValueSource和@CsvSource

1)@MethodSource

此类源需要定义工厂方法.
但它也提供了很大的灵活性.

在JUnit 5中,它是编写最接近JUnit 4的参数化测试的方法.

如果测试方法中有一个方法参数,并且您想使用任何类型作为源,那么@MethodSource是一个非常好的候选者.
要实现它,请定义一个方法,该方法返回每个案例的值的Stream,并使用@MethodSource(“methodName”)注释测试方法,其中methodName是此数据源方法的名称.

例如,你可以写：

import java.util.stream.Stream;

import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.MethodSource;

public class ParameterizedMethodSourceTest {

    @ParameterizedTest
    @MethodSource("getValue_is_never_null_fixture")
    void getValue_is_never_null(Foo foo) {
       Assertions.assertNotNull(foo.getValue());
    }

    private static Stream<Foo> getValue_is_never_null_fixture() {
       return Stream.of(new CsvFoo(), new SqlFoo(), new XmlFoo());
    }

}

如果测试方法中有多个方法参数,并且您希望将任何类型用作源,则@MethodSource也是一个非常好的候选者.
要实现它,请定义一个方法,为每个要测试的案例返回org.junit.jupiter.params.provider.Arguments的Stream.

例如,你可以写：

import java.util.stream.Stream;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.Arguments;
import org.junit.jupiter.params.provider.MethodSource;    
import org.junit.jupiter.api.Assertions;

public class ParameterizedMethodSourceWithArgumentsTest {

    @ParameterizedTest
    @MethodSource("getFormatFixture")
    void getFormat(Foo foo, String extension) {
        Assertions.assertEquals(extension, foo.getExtension());
    }

    private static Stream<Arguments> getFormatFixture() {
    return Stream.of(
        Arguments.of(new SqlFoo(), ".sql"),
        Arguments.of(new CsvFoo(), ".csv"),
        Arguments.of(new XmlFoo(), ".xml"));
    }
}

2)@ValueSource

如果测试方法中有一个方法参数,并且您可以从这些内置类型之一(String,int,long,double)表示参数的来源,则@ValueSource适合.

@ValueSource确实定义了这些属性：

String[] strings() default {};
int[] ints() default {};
long[] longs() default {};
double[] doubles() default {};

例如,你可以这样使用它：

import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.ValueSource;

public class ParameterizedValueSourceTest {

    @ParameterizedTest
    @ValueSource(ints = { 1, 2, 3 })
    void sillyTestWithValueSource(int argument) {
        Assertions.assertNotNull(argument);
    }

}

注意1)您不能指定多个注释属性.
注意2)方法的源和参数之间的映射可以在两种不同的类型之间完成.
用作数据源的String类型特别允许转换为多种其他类型,这要归功于其解析.

3)@CsvSource

如果测试方法中有多个方法参数,则@CsvSource可能适合.
要使用它,请使用@CsvSource注释测试,并在每种情况下在String数组中指定.
每个案例的值用逗号分隔.

与@ValueSource一样,方法的源和参数之间的映射可以在两种不同的类型之间完成.
这是一个例子,说明：

import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.CsvSource;

public class ParameterizedCsvSourceTest {

    @ParameterizedTest
    @CsvSource({ "12,3,4", "12,2,6" })
    public void divideTest(int n, int d, int q) {
       Assertions.assertEquals(q, n / d);
    }

}

@CsvSource VS @MethodSource

这些源类型提供了非常经典的要求：从源映射到测试方法中的多个方法参数.
但他们的方法不同.

@CsvSource有一些优点：它更清晰,更短.
实际上,参数定义在测试方法的正上方,无需创建可能另外生成“未使用”警告的夹具方法.
但它也有关于映射类型的重要限制.
您必须提供一个String数组.该框架提供转换功能,但它是有限的.

总而言之,虽然作为源提供的String和测试方法的参数具有相同的类型(String-> String)或依赖于内置转换(例如String-> int),但@CsvSource显示为方式使用.

事实并非如此,您必须在两者之间做出选择
通过为框架未执行的转换创建自定义转换器(ArgumentConverter子类)或使用工厂方法使用@MethodSource来保持@CsvSource的灵活性
返回Stream< Arguments>.它具有上述缺点,但它也具有从源到参数的任何类型的开箱即用映射的巨大好处.

参数转换

关于源(例如@CsvSource或@ValueSource)与测试方法的参数之间的映射,如图所示,如果类型不同,框架允许进行一些转换.

Here是两种类型转换的演示：

3.13.3. Argument Conversion

Implicit Conversion

To support use cases like @CsvSource, JUnit Jupiter provides a number
of built-in implicit type converters. The conversion process depends
on the declared type of each method parameter.

…..

String instances are currently implicitly converted to the following
target types.

06009

例如,在前面的示例中,在来自source的String和定义为参数的int之间进行了隐式转换：

@CsvSource({ "12,3,4", "12,2,6" })
public void divideTest(int n, int d, int q) {
   Assertions.assertEquals(q, n / d);
}

在这里,从String源到LocalDate参数进行隐式转换：

@ParameterizedTest
@ValueSource(strings = { "2018-01-01", "2018-02-01", "2018-03-01" })
void testWithValueSource(LocalDate date) {
    Assertions.assertTrue(date.getYear() == 2018);
}

如果对于两种类型,框架不提供转换,
对于自定义类型,您应该使用ArgumentConverter.

Explicit Conversion

Instead of using implicit argument conversion you may explicitly
specify an ArgumentConverter to use for a certain parameter using the
@ConvertWith annotation like in the following example.

JUnit为需要创建特定ArgumentConverter的客户端提供参考实现.

Explicit argument converters are meant to be implemented by test
authors. Thus, junit-jupiter-params only provides a single explicit
argument converter that may also serve as a reference implementation:
JavaTimeArgumentConverter. It is used via the composed annotation
JavaTimeConversionPattern.

使用此转换器的测试方法：

@ParameterizedTest
@ValueSource(strings = { "01.01.2017", "31.12.2017" })
void testWithExplicitJavaTimeConverter(@JavaTimeConversionPattern("dd.MM.yyyy") LocalDate argument) {
    assertEquals(2017, argument.getYear());
}

JavaTimeArgumentConverter转换器类：

package org.junit.jupiter.params.converter;

import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.time.OffsetDateTime;
import java.time.OffsetTime;
import java.time.Year;
import java.time.YearMonth;
import java.time.ZonedDateTime;
import java.time.chrono.ChronoLocalDate;
import java.time.chrono.ChronoLocalDateTime;
import java.time.chrono.ChronoZonedDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.time.temporal.TemporalQuery;
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

import org.junit.jupiter.params.support.AnnotationConsumer;

/**
 * @since 5.0
 */
class JavaTimeArgumentConverter extends SimpleArgumentConverter
        implements AnnotationConsumer<JavaTimeConversionPattern> {

    private static final Map<Class<?>, TemporalQuery<?>> TEMPORAL_QUERIES;
    static {
        Map<Class<?>, TemporalQuery<?>> queries = new LinkedHashMap<>();
        queries.put(ChronoLocalDate.class, ChronoLocalDate::from);
        queries.put(ChronoLocalDateTime.class, ChronoLocalDateTime::from);
        queries.put(ChronoZonedDateTime.class, ChronoZonedDateTime::from);
        queries.put(LocalDate.class, LocalDate::from);
        queries.put(LocalDateTime.class, LocalDateTime::from);
        queries.put(LocalTime.class, LocalTime::from);
        queries.put(OffsetDateTime.class, OffsetDateTime::from);
        queries.put(OffsetTime.class, OffsetTime::from);
        queries.put(Year.class, Year::from);
        queries.put(YearMonth.class, YearMonth::from);
        queries.put(ZonedDateTime.class, ZonedDateTime::from);
        TEMPORAL_QUERIES = Collections.unmodifiableMap(queries);
    }

    private String pattern;

    @Override
    public void accept(JavaTimeConversionPattern annotation) {
        pattern = annotation.value();
    }

    @Override
    public Object convert(Object input, Class<?> targetClass) throws ArgumentConversionException {
        if (!TEMPORAL_QUERIES.containsKey(targetClass)) {
            throw new ArgumentConversionException("Cannot convert to " + targetClass.getName() + ": " + input);
        }
        DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern(pattern);
        TemporalQuery<?> temporalQuery = TEMPORAL_QUERIES.get(targetClass);
        return formatter.parse(input.toString(), temporalQuery);
    }

}

标签：java,junit5
来源： https://codeday.me/bug/20191002/1843216.html

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