标签：积压 队列 HW LEO 消息 日志 kafka 位移 堆积

查看消息的堆积情况，执行命令：

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group rule

LogEndOffset 下一条将要被加入到日志的消息的位移
CurrentOffset 当前消费的位移
LAG 消息堆积量

消息堆积量：消息中间件服务端中所留存的消息与消费掉的消息之间的差值即为消息堆积量也称之为消费滞后量。

LogEndOffset：代表Partition的最高日志位移。简称LEO。

消息发送到LeaderA之后会更新LEO的值，FollowerB和FllowerC也会实时拉取LeaderA中的消息来更新自己，HW就表示A、B、C三者同时达到的日志位移。也就是A、B、C三者中LEO最小的那个值。由于B、C拉取A消息之间延时问题，所有HW必然不会与Leader的LEO相等，即LEO>=HW。

标签：积压,队列,HW,LEO,消息,日志,kafka,位移,堆积
来源： https://blog.csdn.net/bobozai86/article/details/101061691

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