为了表示代码在不同情况下的不同时间复杂度，我们需要引入三个概念：最好、最坏和平均时间复杂度。
小结
1.最好、最坏时间复杂度
- 就是最理想和最不理想的情况下，代码的时间复杂度。
2.平均时间复杂度----代码在所有情况的执行次数的加权平均表示
- 最好、最坏情况发生的可能性不大，平均时间复杂度能更好地表示平均情况下的时间复杂度。
- 需要考虑各种情况的出现概率，因此平均时间复杂度又称为加权平均时间复杂度或期望平均时间复杂度（涉及概率论知识）。
- 计算方法：每种情况的代码执行次数*该情况出现的概率的总和。
3.均摊时间复杂度
- 摊还分析的应用场景：对一个数据结构进行一组连续操作中，大部分情况的时间复杂度都很低，个别情况的时间复杂度较高，且这些情况的出现有前后连贯的时序关系。
- 摊还分析方法：此时，可以把者一组操作放在一起分析，看可否将较高复杂度操作的耗时均摊到较低操作上。一般这种场合下的均摊时间复杂度等于最好时间复杂度。
新的点
- 加权平均时间复杂度分析法
- 摊还分析法
注意
- 大多数情况下，我们并不需要区分这四种复杂度，只有当一段代码在不同情况下的复杂度量级相差太大时才需要区分。
- 对于可反复读写的存储空间，使用者认为它是空的就是空的，并不是全写为0才是代表清空。
问题
- 复杂度分析时的数据规模怎么看？（容易发懵）
标签：摊还,04,复杂度,均摊,时间,情况,平均,浅析 来源： https://blog.csdn.net/qq_43078795/article/details/100673200
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