彩色图像直方图

2019-09-06 13:03:22 阅读：278 来源： 互联网

标签：彩色图像 color cv2 hist 直方图 windowName 256 255

#计算直方图函数：cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate ]])
#imaes:输入的图像
# channels:选择图像的通道
# mask:掩膜，是一个大小和image一样的np数组，其中把需要处理的部分指定为1，不需要处理的部分指定为0，一般设置为None，表示处理整幅图像
# histSize:使用多少个bin(柱子)，一般为256
# ranges:像素值的范围，一般为[0,255]表示0~255
# 后面两个参数基本不用管。
# 注意，除了mask，其他四个参数都要带[]号
import cv2
import numpy as np
def ImageHist(image,type):
    color = (255,255,255)
    windowName = 'Gray'
    if type == 31:
        color = (255,0,0)
        windowName = 'B Hist'
    elif type == 32:
        color = (0,255,0)
        windowName = 'G Hist'
    elif type == 33:
        color = (0,0,255)
        windowName = 'R Hist'
    hist = cv2.calcHist([image],[0],None,[256],[0.0,255.0])
    minV,maxV,minL,maxL = cv2.minMaxLoc(hist)#返回矩阵的最小值，最大值，并得到最大值，最小值的索引
    histImg = np.zeros([256,256,3],np.uint8)
    for h in range(0,256):
        intenNormal = int(hist[h]*256/maxV)#归一化
        cv2.line(histImg,(h,256),(h,256-intenNormal),color)
    cv2.imshow(windowName,histImg)
    return  histImg
img = cv2.imread('D:/pythonob/imageinpaint/img/flower.jpg',1)
channels = cv2.split(img)#分解通道：RGB——>R，G，B
for i in range(0,3):
    ImageHist(channels[i],31+i)
cv2.waitKey(0)

效果图：

标签：彩色图像,color,cv2,hist,直方图,windowName,256,255
来源： https://www.cnblogs.com/cxxBoo/p/11474202.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

ICode9

彩色图像直方图