PSNR,峰值信噪比
通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏,当然,压缩后图像一定会比原图像质量差的,所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高,压缩后失真越小。这里主要定义了两个值,一个是均方差MSE,另一个是峰值信噪比PSNR,公式如下:
这里的MAX通常是图像的灰度级,一般就是255了。
原图
图像宽高分别缩小1/2再放大到原图,PSNR=30.2dB
图像宽高分别缩小1/5再放大到原图,PSNR=24.5dB
可以看出PSNR越高,图像和原图越接近。当然,这都是客观指标,实际评价还有主观指标,不过主观的东西就比较模糊了,每个人感觉都会不同的。最常用的全参考视频质量评价方法有以下2种:
PSNR(峰值信噪比):
用得最多,但是其值不能很好地反映人眼主观感受。一般取值范围:20-40.值越大,视频质量越好。
SSIM(结构相似性):
计算稍复杂,其值可以较好地反映人眼主观感受。一般取值范围:0-1.值越大,视频质量越好。
标签:原图,PSNR,SSIM,信噪比,主观,质量,图像 来源: https://blog.csdn.net/qq_29931083/article/details/100270004
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