标签:return int coins 322 零钱 amount 兑换 coinChange dp
思路
- dp问题,空间换时间,递推公式(初始化+转移方程),
F(S) = F(S-C) + 1
# S 代表总额(amount), F(S)代表最少兑换次数,C代表兑换的最后一个面值,其中 S为0时,F(S) = 0, 零钱数组为空时,F(S)=-1.
解法
- 暴力穷举,回溯
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
return coinChange(0, coins, amount);
}
private int coinChange(int coinsIndex, int[] coins, int amount) {
if (amount == 0) {
return 0;
}
if (coinsIndex == coins.length) {
return -1;
}
int min = Integer.MAX_VALUE;
int maxNum = amount / coins[coinsIndex];
for (int num = 0; num <= maxNum; num++) {
int otherNums = coinChange(coinsIndex + 1, coins, amount - num * coins[coinsIndex]);
if(otherNums != -1) {
min = Math.min(min, otherNums + num);
}
}
return min == Integer.MAX_VALUE ? -1 : min;
}
- dp, 自上而下,递归
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
return coinChange(coins, amount, new int[amount]);
}
private int coinChange(int[] coins, int amount, int[] nums) {
if (amount == 0) {
return 0;
}
if (amount < 0) {
return -1;
}
if (nums[amount-1] != 0) return nums[amount-1];
int min = Integer.MAX_VALUE;
for (int lastCoin : coins) {
int res = coinChange(coins, amount - lastCoin, nums);
if (res >= 0 && res < min) {
min = res + 1;
}
}
nums[amount-1] = (min == Integer.MAX_VALUE) ? -1 : min;
return nums[amount-1];
}
- dp, 自下而上,迭代
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
int[] dp = new int[amount + 1];
Arrays.fill(dp, amount + 1);
dp[0] = 0;
for (int i = 1; i <= amount; i++) {
for (int lastCoin : coins) {
if (i >= lastCoin) {
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - lastCoin] + 1);
}
}
}
if (dp[amount] == amount + 1) {
return -1;
}
return dp[amount];
}
标签:return,int,coins,322,零钱,amount,兑换,coinChange,dp 来源: https://www.cnblogs.com/lasclocker/p/11335783.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。