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我是微服务世界的新手.想知道何时使用Spring eureka,zuul vs spring数据流.

我正在构建一个服务,它反过来将使用多个粒度服务(也就是微服务),聚合所有数据并将聚合数据返回给消费者.所有服务都将在公司基础架构内的本地Intranet中运行.此外,我想负载平衡个别微服务.

微服务部署的技术选择应该是什么？

我正在使用Spring 4.3,Spring启动,Rest,Spring数据.

解决方法:

我建议这个架构：

> Netflix Eureka：用于服务发现
> Consul或Config Server：用于基于12个因素保存环境中的配置
> Zuul：用于智能和可编程路由
> Netflix功能区：用于客户端负载平衡
> Zipkin：用于追踪
> Turbine：用于度量聚合
> Netflix Feign：用于声明性REST API实现
> Hysterix：用于断路器(EIP模式之一)
> RabbitMQ(Spring-AMQP)或Kafka(Spring-Kafka和Kafka Stream)具有异步通信风格
> Grafana Prometheus Prometheus-jmx-exporter用于监控系统
> Docker：用于虚拟化和容器基础架构
> Docker Swarm或Kubernetes：用于可扩展性,自动化和容器管理

注意：Prometheus是一个时间序列数据库(包括监控功能),您也可以使用InfluxDb或Graphite代替它.

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来源： https://codeday.me/bug/20190724/1522970.html

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