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对于来自np.random.choice的列表列表,获取{ValueError}’a’必须是1-dimensionaloinal

2019-07-17 09:55:46  阅读:1254  来源: 互联网

标签:python numpy


我想从XOR功能创建一个玩具训练集:

xor = [[0, 0, 0],
       [0, 1, 1],
       [1, 0, 1],
       [1, 1, 0]]

input_x = np.random.choice(a=xor, size=200)

但是,这给了我

{ValueError} 'a' must be 1-dimensoinal

但是,如果我添加例如此列表中的数字:

xor = [[0, 0, 0],
       [0, 1, 1],
       [1, 0, 1],
       [1, 1, 0],
       1337]       # With this it will work

input_x = np.random.choice(a=xor, size=200)

它开始起作用了.为什么会出现这种情况,如何在不必将其他原语添加到xor列表的情况下完成此工作?

解决方法:

如果是数组,我会做以下事情:

xor = np.array([[0,0,0],
       [0,1,1],
       [1,0,1],
       [1,1,0]])
indices = np.arange(len(xor))
rnd_indices = np.random.choice(indices, size=200)

xor_data = xor[rnd_indices]

标签:python,numpy
来源: https://codeday.me/bug/20190717/1487343.html

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