好的广告，通常能够击中用户的痛点，知道用户想要的是什么，然后将其呈现出来。那么，做网络营销的人，都知道在今日头条投放广告的有无数家公司，如何让自己企业所投放的广告效果更好呢？这就离不开今日头条广告效果优化。
“用得越多越懂你”，正是不断挖掘用户的潜在需求，使广告效果达到最优化。接下来，千锋网络营销培训老师就跟大家分享：今日头条广告效果优化。
一、兴趣定向优化
结合上周兴趣定向设置，控制流量，测试好的定向尝试放量优化，记录定向设置改变前后的流量变化，结合点击和点击率数据分析兴趣设置的精准。
多维度定向，尝试覆盖不同的目标人群，在转化效果好的计划尝试不同定向的效果，结合成本优选合适的定向进行后期优化的最佳定向组合。
二、点击率优化
1、创意标签更改控制流量定向，提升点击率。
2、素材组合多样化，浅色背景+深色背景素材组合。
3、文案+素材多样化组合，提升点击率，通过创意类型测试最佳创意方向和图片方向。
三、文案优化
分解文案类型，提炼文案亮点，将文案类型进行分类汇总，以点击为导向选择最佳文案句式，和文案类型。
四、数据优化
对比第二周流量数据反馈，展现、点击、消费增加，主要操作优化的方向提高了广告预算，但由于素材广告点击率太低，导致CPC高于平均CPC，主要调整的优化方向，更换优化广告素材。
头条广告投放有这么几个特点：
第一，用户累计量；
截止2016年10月，累计用户5.8亿，日活跃用户超6300万，月活跃用户1.35亿，人均日启动次数约为9次，人均日使用时间超过76分钟。
第二，基于用户行为分析的投放；
用户可使用微信，微博，QQ账号或注册今日头条账号登陆今日头条。根据其社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析，5秒钟计算出用户兴趣；通过用户行为分析，用户每次动作后，10秒内更新用户模型。
第三，实时的海量数据推荐；
实时推荐，01秒内计算推荐结果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类，5秒计算出新用户兴趣分配，10秒内更新用户模型。
第四，精准定位人群传播；
根据用户所在城市，自动识别本地新闻，精准推荐给当地居民。可根据用户年龄、性别、职业等特征，自动计算并推荐其感兴趣的资讯。
第五，自然语言处理和图像识别；
对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行将维、相似计算、聚类等计算去除重复信息；对信息进行机器分类、摘要抽取，LDA主题分析、信息质量识别等处理。
第六，基于机器学习的推荐引擎；
根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐。
标签：千锋,用户,广告,头条,优化,定向,文案 来源： https://blog.csdn.net/GUDUzhongliang/article/details/96151613
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