标签:编码器 权重 nd seq2seq bi 解码器 forward array backward
from mxnet import nd h_forward = nd.array([1,2]) h_backward = nd.array([3,4]) h_bi = nd.concat(h_forward,h_backward,dim=0) print(h_bi)
[1. 2. 3. 4.] <NDArray 4 @cpu(0)>
不同时刻,C内h1,h2,h3所占的权重不同,权重是a。权重的求法用了softmax。e的求法和St-1和ht有关。
不同的注意力机制就是对a的设计不同。
原论文的e的取法如下图。
v,W是要学习的参数,有点像多层感知机。
标签:编码器,权重,nd,seq2seq,bi,解码器,forward,array,backward 来源: https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/11173334.html
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