记者 | 林北辰
7月4日, 人工智能企业云知声在厦门召开主题为“AI 赋能临床:从助手到专家”的医疗AI产品发布会,正式推出了面向诊疗服务前、中、后不同阶段与场景的系列AI 产品与解决方案,并首度公开了云知声“医疗+AI”的战略图景及其实践路径。
本次云知声发布的系列解决方案包括导医机器人、智能候诊解决方案、医疗语音交互解决方案、智能病历生成系统、智能病历质控系统,以及智能院后管理解决方案等。
云知声IoT事业部总裁谢冠超表示,云知声作为一家2B的语音AI企业,过去擅长的是智慧家居、智慧服务行业,近三年开始尝试医疗领域,是由于医疗与AI的属性天然契合。
谢冠超解释,医疗行业在医学知识、临床经验、操作技能三方面的核心属性与人工智能相似,而AI在基于知识图谱的医学知识获取、基于医学大数据的临床经验掌握方面甚至可能优于人类医生。
这样的背景下,云知声提出了“医疗语音交互解决方案”,借助智能语音识别、自然语言理解等技术,让医生通过口述即可书写病历,提升病历书写的效率,该方案一经推出即落地北京协和医院。
云知声医疗语音交互解决方案由医疗语音识别引擎、语音录入客户端、定制麦克风和鼠标组成。以深度学习、超级计算和大数据等AI 技术为基础,云知声构建了智能医疗语言模型,形成了语音病历系统的核心大脑,其语音识别引擎具备识别快、识别准、不怕口音、抗噪性强等特征。
为适应医院不同科室实际的使用需求,该系统提供两个版本:标准版为辅助录入方式,医生通过口述患者病情,系统自动将语音转为文字,实时将文本输入至光标所在位置,从而提高录入效率;升级版则将专科识别模型、语音操控接口、语音过滤等专科化功能作为单独模块开发,实现系统的低耦合,可根据业务和场景需要与标准版系统进行自由组装,打包成不同的专科方案。
除“医疗语音交互解决方案”外,针对诊疗过程的诊前、诊中、诊后不同场景,云知声还推出了导医机器人、智能病历生成系统、智能病历质控系统以及智能院后管理解决方案等产品,以核心三甲医院为主要客群。
据云知声提供的数据,云知声智慧医疗相关产品已落地全国100多家医院,并在超500家医院完成测试。
谢冠超强调,人工智能本身难以成为一个独立的行业,它最大的价值在于赋能、提升传统行业。云知声医疗产品线目前完成从感知到认知的战略升级,即从识别向理解、决策升级,“医疗+AI”成为云知声的战略目标,未来将打造覆盖诊前、诊中、诊后智慧医疗全生态闭环的产品与解决方案,激发医疗服务活力。
标签:病历,医疗,AI,解决方案,人工智能,云知声,语音 来源: https://blog.csdn.net/ctrigger/article/details/94719705
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