标签:kthLargest int KthLargest returns 703 add 数据流 元素 leetcode
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream/
题目描述
设计一个找到数据流中第K大元素的类(class)。注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素。
你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素。
示例:
int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3); // returns 4
kthLargest.add(5); // returns 5
kthLargest.add(10); // returns 5
kthLargest.add(9); // returns 8
kthLargest.add(4); // returns 8
说明:
你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。
思路
1 堆
用大小为K的最小堆存储topK大元素。堆顶对第K大元素。
复杂度分析
- 时间复杂度:O(1)取第K大元素,O(logk)调整;总时间O(n logk)
- 空间复杂度:O(k)
class KthLargest {
multiset<int, less<int>> m;
k;
public:
KthLargest(int k, vector<int>& nums) {
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
if(m.size()<k)
m.insert(nums[i]);
else if(nums[i] > *m.begin()){
m.erase(m.begin());
m.insert(nums[i]);
}
}
}
int add(int val) {
if(m.size() < k)
m.insert(val);
else if(val > *m.begin()){
m.erase(m.begin());
m.insert(val);
}
return *m.begin();
}
};
标签:kthLargest,int,KthLargest,returns,703,add,数据流,元素,leetcode 来源: https://blog.csdn.net/zjwreal/article/details/94200899
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