标签:Digit 代码 py Kaggle 001 程序模块 模型 MNIST
MNIST数字识别是机器学习项目的经典案例,在Kaggle上也有此项比赛,本文中的代码是使用TensorFlow+CNN进行处理的。
我已将代码放到了我的Github上,有兴趣的朋友可以看一下。
一共四个文件:
main.py是主程序模块。
trainModel.py是训练模型模块。
constantInit.py用于参数初始化。
dataLoad.py用于数据的加载和保存。
模型在Kaggle提供的测试集上的准确率是97.585%:
标签:Digit,代码,py,Kaggle,001,程序模块,模型,MNIST 来源: https://www.cnblogs.com/asenyang/p/11066786.html
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