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小白的Pyhon数据分析之路15——数据透视表

2019-06-02 18:51:29  阅读:184  来源: 互联网

标签:数据分析 代表 15 交叉 Pyhon 通过 aggfunc 参数 透视


仍然使用小费数据集

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透视表

这里,主要用到的是pivot_table()函数。
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value代表的是值 index 代表行,columns 代表列。
上图是是默认计算平均值的,可以通过aggfunc()来指定。
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还可以加入分项小计。
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交叉表

这里主要通过pandas模块的crosstab()参数建立交叉表。

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通过div参数,可以使每一行的和为1。

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最后,画个图就结束吧。
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标签:数据分析,代表,15,交叉,Pyhon,通过,aggfunc,参数,透视
来源: https://blog.csdn.net/weixin_44080811/article/details/90741460

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