标签：编码 json 初识 dumps 字符串 Json jsonpath print 格式
一.json格式的数据
1.认识
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，
它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于
进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
2.格式转换
2.1 json.loads()
把Json格式字符串解码转换成Python对象，从json到python的类型转化对照如下：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
import json
strList = '[1, 2, 3, 4]'
strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}'
print(json.loads(strList))
print(json.loads(strDict))
2.2 json.dumps()
python类型转化为json字符串，返回一个str对象把一个Python对象编码转换成Json字符串，
从python原始类型向json类型的转化对照如下
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float, int- & float-derived Enums | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
import json
listStr = [1, 2, 3, 4]
tupleStr = (1, 2, 3, 4)
dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"}
print(json.dumps(listStr))
print(json.dumps(tupleStr))
# 注意：json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码
# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码
print(json.dumps(dictStr))
print(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))
'''
输出结果：
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
{"city": "\u5317\u4eac", "name": "\u5927\u732b"}
{"city": "北京", "name": "大猫"}
'''
二、JsonPath简介
JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具
1.jsonpath和xpath的对比
Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法
| XPath的 | JSONPath | 描述 |
| / | $ | 根对象/元素 |
| 。 | @ | 当前的对象/元素 |
| / | 。要么 [] | 儿童经营者 |
| .. | N / A | 父运营商 |
| // | .. | 递归下降。JSONPath借用了E4X的这种语法。 |
| * | * | 通配符。所有对象/元素无论其名称如何。 |
| @ | N / A | 属性访问。JSON结构没有属性。 |
| [] | [] | 下标运算符。XPath使用它来迭代元素集合和谓词。在Javascript和JSON中，它是本机数组运算符。 |
| | | [，] | XPath中的Union运算符导致节点集的组合。JSONPath允许使用备用名称或数组索引作为集合。 |
| N / A | [开始：结束：步骤] | 从ES4借来的数组切片运算符。 |
| [] | ？（） | 应用过滤器（脚本）表达式。 |
| N / A | （） | 脚本表达式，使用底层脚本引擎。 |
| （） | N / A | 在Xpath中分组 |
2.实例
from urllib import request
import jsonpath
import json
url = 'http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'
req =request.Request(url)
response = request.urlopen(req)
html = response.read()
# 把json格式字符串转换成python对象
jsonobj = json.loads(html)
# 从根节点开始，匹配根节点下面所有的name节点
citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,'$..name')
print(citylist)
print(type(citylist))
fp = open('city.json','w')
content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False)
print(content)
fp.write(content.encode("utf-8").decode("utf-8"))
fp.close()
三、字符串编码转换
# 1. 因为Python3默认字符串是unicode格式
unicodeStr = "你好地球"
print(unicodeStr)
# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串 转换成 GBK 编码
gbkData = unicodeStr.encode("GBK")
print(gbkData)
# 1. 再将 GBK 编码格式字符串 转化成 Unicode
unicodeStr = gbkData.decode("gbk")
print(unicodeStr)
# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串转换成 UTF-8
utf8Str = unicodeStr.encode("UTF-8")
print(utf8Str)
原文：https://blog.csdn.net/Ka_Ka314/article/details/81014589
标签：编码,json,初识,dumps,字符串,Json,jsonpath,print,格式 来源： https://www.cnblogs.com/tjp40922/p/10580841.html
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