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在并发编程中，通常提到的三个关键要素是：
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原子性（Atomicity）：原子性是指一个操作或一组操作要么全部执行成功，要么全部不执行，不会出现中间状态。在并发环境中，多个线程可能同时访问和修改共享数据，如果不保证操作的原子性，可能会导致数据不一致或丢失的问题。原子操作可以通过使用悲观锁（如 synchronized）或乐观锁（如 CAS 操作）等机制来实现。
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可见性（Visibility）：可见性是指当一个线程修改了共享数据的值后，其他线程能够立即感知到该修改。在多线程环境下，线程之间拥有各自的工作内存，而共享数据存储在主内存中。当一个线程修改了共享数据时，需要及时将修改后的值刷新到主内存中，以便其他线程读取到最新值。通过使用同步机制（如 synchronized 和 volatile）来保证可见性，确保共享数据的修改对其他线程是可见的。
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有序性（Ordering）：有序性是指程序执行的结果必须按照一定规则的顺序紧凑展示。在单线程环境下，指令是按照程序的写法和编译优化的规则依次执行的。但在多线程环境中，不同线程的指令可能以并发、乱序或重排序的方式执行。为了保证有序性，可以使用同步机制（如 synchronized 和 volatile）来引入 happens-before 关系，限制指令执行的顺序，确保程序执行的结果符合预期。
这三个要素（原子性、可见性、有序性）是并发编程中必不可少的基础，为了正确、高效地处理并发环境下的共享资源使用，开发人员需要充分了解它们的概念和运作机制，并选择合适的并发控制机制来实现线程安全的代码。
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