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前端监控系列4 | SDK 体积与性能优化实践-icode9

2022-12-06 19:53:54  阅读:718  来源: 互联网

标签:icode9 业务 SDK class function 函数 


背景

字节各类业务拥有众多用户群,作为字节前端性能监控 SDK,自身若存在性能问题,则会影响到数以亿计的真实用户的体验。所以此类 SDK 自身的性能在设计之初,就必须达到一个非常极致的水准。

与此同时,随着业务不断迭代,功能变得越来越多,对监控的需求也会变得越来越多。例如,今天 A 业务更新了架构,想要自定义性能指标的获取规则,明天 B 业务接入了微前端框架,需要监控子应用的性能。在解决这些业务需求的同时,我们会不断加入额外的判断逻辑、配置项。同时由于用户的电脑性能、浏览器环境的不同,我们又要解决各种兼容性问题,加入 polyfill 等代码,不可避免地造成 SDK 体积膨胀,性能劣化。那么我们是如何在需求和功能不断迭代的情况下,持续追踪和优化 SDK 的体积和性能的呢?

SDK 体积优化

通常而言,体积的优化是最容易拿到收益的一项。

由于监控 SDK 通常作为第一个脚本被加载到页面中,体积的膨胀不仅会增加用户的下载时间,还会增加浏览器解析脚本的时间。对于体积优化,我们可以从宏观和微观两个角度去实现。

微观上,我们会去尽可能去精简所有的表达,剥离冗余重复代码,同时尽可能减少以下写法的出现:

1. 过多的 class 和过长的属性方法名

Class 的定义会被转换成 function 声明 + prototype 赋值,以及常用代码压缩工具无法对 object 属性名压缩,过多的面向对象写法会让编译后的 js 代码体积膨胀得非常快。例如下列代码

class ClassWithLongName {
    methodWithALongLongName() {}
}

经过 ts 转换后会变成

var ClassWithLongName = /** @class */ (function () {
    function ClassWithLongName() {
    }
    ClassWithLongName.prototype.methodWithALongLongName = function () { };
    return ClassWithLongName;
}());

压缩后代码为

var ClassWithLongName=function(){function n(){}return n.prototype.methodWithALongLongName=function(){},n}();

可以看到以上长命名都无法被压缩

如果使用函数式编程来代替面向对象编程,能够很好的避免代码无法被压缩的情况:

function functionWithLongName() {
  return function MethodWithALongLongName(){}
}

经过压缩后变成

function n(){return function(){}}

相较于 class 的版本,压缩后的代码减小了50%以上。

2. 内部函数传参使用数组代替对象

原理同上,对象中的字段名通常不会被代码压缩工具压缩。同时合理使用 TS named tuple 类型可以保证代码可维护性。

function report(event, {optionA, optionB, optionC, optionD}: ObjectType){
}

改为

function report(event, [optionA, optionB, optionC, optionD]: NamedTupleType){
}

3. 在不需要判断 nullable 时,尽可能避免?.????=等操作符的出现。同理,尽可能避免一些例如 spread 操作符、generator 等新语法,这些语法在编译成 es5 后通常会引入额外的 polyfill。TS 会将这些操作符转换成非常长的代码,例如a?.b会被转换成:

a === null || a === void 0 ? void 0 : a.b

过多的 nullish 操作符也是代码体积增加的一个原因。

当然,以上只列举了部分体积优化措施,还有更多优化方法要结合具体代码而议。对于我们的前端监控 SDK,为了性能和体积是可以牺牲一些开发体验的,并且由于使用 TS 类型系统,并不会对代码维护增加很多负担。

从宏观上,我们应该思考如何减少 SDK 所依赖的模块,减少产物包含的内容,增加产物的“信噪比”,有以下几个方式:

  1. 拆分文件

我们可以分离出 SDK 中不是必须提前执行的逻辑,拆分成异步加载的文件,仅将必须提前执行的逻辑加入初始脚本。同时将不同功能拆分成不同文件,业务按需加载,这样可以最大程度减少对首屏加载时间的影响。

2. 尽可能避免 polyfill 的使用

polyfill 会显著增加产物体积,我们尽可能不使用存在兼容性的方法。甚至在不需要兼容低端浏览器环境时,我们可以不使用 polyfill。

3. 减少重复的常量字符串的出现次数

对于多次重复出现的常量字符串,提取成公共变量。例如

a.addEventListener('load', cb)
b.addEventListener('load', cb)
c.addEventListener('load', cb)

我们可以将 addEventListener和 load 提取公共变量:

let ADD_EVENT_LISTENER = 'addEventLister'
let LOAD = 'load'
a[ADD_EVENT_LISTENER](LOAD, cb)
b[ADD_EVENT_LISTENER](LOAD, cb)
c[ADD_EVENT_LISTENER](LOAD, cb)

此段代码压缩后会变成

let d="addEventLister",e="load";a[d](e,cb),b[d](e,cb),c[d](e,cb);

我们还可以使用 TSTransformer 或者 babel plugin 来帮我们自动地完成上述过程。

值得注意的是,这个方法在 web 端并不能取得很好的收益,因为浏览器在传输数据时会做 gzip 压缩,已经将重复信息用最高效的算法压缩了,我们做的并不会比 gzip 更好。但是在需要嵌入移动端 app 的监控 SDK 来说,这一做法能减少约 10 ~ 15% 产物体积。

除了体积优化以外,随着需求不断增加,功能不断完善,不可避免的会影响到 SDK 的性能。接下来,我们介绍如何测量并优化 SDK 的性能。

使用工具进行性能衡量

通常来说,监控类 SDK 最有可能影响性能的地方为:

  1. 监控初始化时执行各类监听的过程
  2. 监控事件上报请求对业务的影响
  3. SDK 维护数据缓存时的内存使用情况

接下来,我们着重从以上几个维度来衡量并优化 SDK 的性能。

性能衡量过程

使用 Benchmark 性能衡量工具的目的便是为了知道 SDK 运行过程中每一个函数执行的耗时,给业务带来多大的影响,是否会引起 longtask。由于我们的监控 SDK 包含了性能、请求、资源等各类前端监控能力,这些功能的实现依赖对页面各类事件的监听、性能指标的获取、请求对象的包装。除此之外,SDK还提供给用户(开发者)调用的方法,例如配置页面信息、自定义埋点、更改监控行为等能力。根据 SDK 以上行为和能力,我们将测试分为两个模块:

  1. 接入 SDK 后自动运行的各类监控,这些行为大部分会在页面加载之初执行,若此部分性能劣化,会严重影响到所有前端业务用户的首屏加载。
  2. 用户端(开发者)调用的方法,我们会将此类方法包装成 client 对象以 npm 包的形式给开发者调用,这部分方法的执行由用户控制,可能存在频繁调用的情况,因此也应避免耗时过长的调用出现。

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