稀疏数组

2022-09-16 01:32:47 阅读：256 来源： 互联网

标签：int array2 array1 稀疏 ++ length 数组

稀疏数组

当一个数组中大部分元素为0，或者为同一数值到时候，可以用稀疏数组来进行保存。

稀疏数组的处理方式是：

记录数组一共有几行几列，有多少个不同值。

把具有不同值的元素和行列以及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。

直接举个例子：

  int[][] array1 = new int[11][11];
        array1[1][2]=1;
        array1[2][3]=2;
        System.out.println("创建一个数组：");
        for (int[] ints : array1) {
            for (int anInt : ints) {
                System.out.print(anInt+"\t");
            }
            System.out.println();
        }
        System.out.println("稀疏数组：");
        int sum = 0;//记录有多少个非0值
        for (int i = 0; i < array1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < array1[i].length; j++) {
                if(array1[i][j]!=0){
                    sum++;
                }
            }
        }

简单创建个二维数组，结果如下：

创建一个数组：
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

我们可以看见大多数元素都是0，所以我们可以使用稀疏数组来进行压缩：

   int[][] array2 = new int[sum+1][3];//因为稀疏数组第一行是记录有多少个值的
        array2[0][0]=array1.length;
        array2[0][1]=array1[0].length;
        array2[0][2]=sum;

        int count=0;
        for (int i = 0; i < array1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < array1[i].length; j++) {
                if(array1[i][j]!=0){
                    count++;
                    array2[count][0]=i;
                    array2[count][1]=j;
                    array2[count][2]=array1[i][j];
                }
            }
        }
        for (int i = 0; i < array2.length; i++) {
                System.out.println(array2[i][0]+"\t"
                        +array2[i][1]+"\t"
                        +array2[i][2]+"\t"
                );
            }

结果如下：

稀疏数组的第一行第一列是记录原二维数组有多少行，第二列是记录有多少列，第三列是记录有多少个非0值；从第二行开始，每行的第一列是对应行数减1数在二维数组中所在的行（如第二行第一列是第一个非0值在二维数组中的行），第二列是所在的列，第三列是其元素的数值。

通过稀疏数组我们可以清晰快速地看到非0值的一切信息。

标签：int,array2,array1,稀疏,++,length,数组
来源： https://www.cnblogs.com/qinyu33/p/16698511.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

ICode9

稀疏数组

稀疏数组