标签：arr 查看 Numpy 元素 002 数组 print NumPy

0、添加NumPy库并生成一个NumPy数组

import numpy as np
arr = np.random.randint(0,100,size=(2,3,4))
print("【arr】\n",arr)

【arr】
 [[[12 64 65 56]
  [21 49 88 55]
  [85 21  2 38]]

 [[75 53 58 79]
  [15 39 17 18]
  [61 28 47 65]]]

1、查看NumPy数组的轴数/维度

print("【轴数/维度】\n",arr.ndim)

【轴数/维度】
 3

2、查看NumPy数组的尺寸形状

print("【尺寸形状】\n",arr.shape)

【尺寸形状】
 (2, 3, 4)

3、查看NumPy数组元素的总数

print("【数组的元素总数】\n",arr.size)

【数组的元素总数】
 24

4、查看NumPy数组元素的数据类型

print("【数组的数据类型】\n",arr.dtype)

【数组的数据类型】
 int32

5、查看NumPy数组的每个元素的大小

print("【数组中每个元素大小】\n",arr.itemsize,"个字节")

【数组中每个元素大小】
 4 个字节

标签：arr,查看,Numpy,元素,002,数组,print,NumPy
来源： https://www.cnblogs.com/cloucodeforfun/p/16676380.html

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