标签：right hash hashmap nums int 序列 128 total 最长

128. 最长连续序列

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n)的算法解决此问题。

 

示例 1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2：

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

 

提示：

• 0 <= nums.length <= 105
• -109 <= nums[i] <= 109

 

解析：

这题好，话说很久中等题都没有看题解了，

解法1：

hash记录

用是否存在nums[i] - 1判断是否是连续序列的最左端值

如果找到一个不存在nums[i] - 1的nums[i]，则不断找nums[i] + 1, nums[i] + 2，······直到找不到

max找到的长度即可

解法2：

如果hash[nums[i]] == 0则执行以下操作

left = hash[nums[i] - 1]表示遍历到i时，nums[i]左端的区间长度

right = hash[nums[i] + 1]表示遍历到i时，nums[i]右端的区间长度

 

total = hash[nums[i] - 1] + hash[nums[i] + 1] + 1表示遍历到i时，整个区间长度

更新hash[nums[i] - left] = totoal   hash[nums[i] - right] = total

为什么这样呢，试想nums[i] - left     nums[i] + right中间的数是不是不会再用到

因为我们是从左右区间都是1开始拓展的，

只会用到端点，而且不会出现类似已知hash[5] = 3，表示的是5为右端点的区间长度为3，而又要求hash[4]的情况

 

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, int> hashmap;
        int ret = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            if(hashmap[nums[i]] == 0)
            {
                int left = hashmap[nums[i] - 1];
                int right = hashmap[nums[i] + 1];
                int total = 1 + left + right;
                hashmap[nums[i]] = total;
                hashmap[nums[i] - left] = total;
                hashmap[nums[i] + right] = total; 
                ret = max(ret, total);
            }

            // if(hashmap[nums[i] - 1] == 0)
            // {
            //     int ans = 0;
            //     int temp = nums[i];
            //     while(hashmap[temp])
            //     {
            //         ans++;
            //         temp++;
            //     }
            //     ret = max(ret, ans);
            // }
        }
        return ret;





    }
};

 

标签：right,hash,hashmap,nums,int,序列,128,total,最长
来源： https://www.cnblogs.com/WTSRUVF/p/16663827.html

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